L’Université de Manchester utilise NVIDIA Earth-2 pour prévoir la pollution de l’air au Royaume-Uni
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Les physiciens David Topping et le doctorant Hao Zhang, de l’Université de Manchester, ont appliqué les modèles génératifs NVIDIA Earth-2 afin de créer un système de prévision de la pollution de l’air à l’échelle du Royaume-Uni. Selon les estimations, la pollution atmosphérique a contribué à environ 30 000 décès au Royaume-Uni l’an dernier, tandis que les modèles traditionnels de qualité de l’air fondés sur la chimie sont coûteux et lents à exécuter. L’équipe a produit des données d’entraînement à partir de simulations chimie-climat existantes, puis a entraîné Earth-2 CorrDiff, un modèle génératif de réduction d’échelle, sur Isambard-AI, avec un fonctionnement correct dès le premier essai. À partir d’une année de données britanniques de pollution simulées heure par heure, le modèle a atteint une résolution de 2 à 3 kilomètres carrés en deux jours sur un seul nœud doté de huit GPU ; Isambard-AI contient 5 448 superpuces NVIDIA GH200 Grace Hopper et fournit 21 exaflops de performances en IA. L’équipe a ensuite ajouté Earth-2 StormCast pour produire des prévisions dépendant du temps qui utilisent directement les observations de la qualité de l’air, et a démontré les flux d’entraînement et d’inférence sur un superordinateur de bureau NVIDIA DGX Spark. Les applications possibles comprennent l’évaluation de scénarios de politiques publiques, l’envoi d’alertes anticipées sur la pollution aux services de santé et aux patients, ainsi que la combinaison du modèle avec les données de dispositifs d’IA en périphérie pour prendre des décisions en temps réel, par exemple lors d’incendies de forêt ; l’équipe souhaite aussi atteindre une résolution à l’échelle de la rue grâce à davantage de données ouvertes. Les chercheurs prévoient de publier les données d’entraînement et les flux de travail en open source afin que d’autres pays et villes puissent créer leurs propres modèles locaux, tandis que Topping imagine que, dans environ cinq ans, une interface agentique pourrait répondre aux questions sur la pollution prévue le lendemain dans un quartier en enchaînant les modèles.
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