Weflayr annonce une levée de fonds pré-amorçage de 2,5 millions de dollars pour construire une couche d'acheminement d'inférence IA intelligente
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La startup parisienne Weflayr a levé 2,5 millions de dollars lors d'un tour de table pré-amorçage mené par 13books Capital, avec la participation supplémentaire de Founders Future, Kima Ventures, Plug and Play, Station F Ventures et Roxanne Varza, cheffe scout chez General Catalyst. L'entreprise vise à offrir aux entreprises utilisant l'IA un contrôle total sur l'évaluation, la sélection et le routage des modèles en les comparant via des benchmarks à des données de production spécifiques, plutôt que de s'appuyer sur des passerelles génériques. Cette couche intelligente de routage de l'inférence permet aux équipes d'approuver des modèles fiables, de définir des règles personnalisées et de faire correspondre les requêtes aux appels précédemment analysés, tout en reliant les décisions aux marges de coût. Les déploiements précoces ont démontré des gains d'efficacité significatifs, réduisant les coûts d'inférence de plus de 55 % pour une qualité équivalente. De plus, la plateforme a atteint une qualité relative supérieure de 15 points de pourcentage par rapport aux modèles de pointe lorsqu'elle fonctionnait au même coût. Weflayr a été fondée par Romain Mazeries, ancien PDG de Mangopay, et Noé Achache, ancien responsable de l'ingénierie IA chez Theodo Data & AI. Mike McFadgen de 13books Capital a souligné l'importance critique des infrastructures d'inférence IA et l'opportunité offerte par une couche d'intelligence indépendante. Les fonds nouvellement levés serviront à étendre les équipes d'ingénierie et de recherche, tout en soutenant la croissance en Europe et aux États-Unis.
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