Le secteur de l'intelligence artificielle connaît une forte croissance des frameworks d'agents et des optimisations matérielles axés sur les entreprises, NVIDIA ayant lancé le modèle Nemotron 3.5 Super VL pour prendre en charge des tâches continues à fort volume. Adobe étend simultanément ses outils créatifs grâce à RTX Spark pour un traitement local accéléré, tandis qu'IBM présente Granite Switch 4.1, un système modulaire intégrant chat, prise de décision et transcription vocale dans un seul point de terminaison. Dans le domaine du matériel grand public, la filiale Amazon Bee a lancé deux nouveaux objets connectés IA traitant l'audio localement sans stocker les données brutes, et Google Play permet désormais aux utilisateurs Android d'exécuter directement sur leurs appareils des applications générées par l'IA et développées de manière privée. La sécurité reste une priorité absolue : Bank of America a mobilisé des milliers d'employés pour corriger des vulnérabilités découvertes par Mythos d'Anthropic, et Pluto Security, sortie discrètement, a levé 42 millions de dollars pour surveiller les agents IA d'entreprise contre tout abus. Anthropic a signalé une forte croissance de ses revenus au troisième trimestre, précédant son introduction en bourse en novembre, bien que les taux d'expansion aient ralenti, tandis que Meta a publié Muse Spark Open, un modèle à poids ouverts optimisé pour l'exécution locale sur les Mac d'Apple. L'innovation se poursuit dans des domaines spécialisés avec le lancement par Mistral de Timestral pour la prévision de séries temporelles, et par Hesai de Kosmo pour la génération rapide d'environnements 3D destinés à l'entraînement des robots. L'adoption industrielle s'accélère, comme en témoigne l'engagement du constructeur naval italien Fincantieri, qui investit près de 100 millions de dollars dans l'intégration de la robotique et des jumeaux numériques, ainsi que le financement obtenu par Origin pour développer des robots de construction autonomes. Toutefois, cette effervescence technologique s'accompagne de préoccupations croissantes concernant la responsabilité, des rapports soulignant comment les entreprises d'IA évitent souvent de rendre compte du chaos provoqué par les agents autonomes. Enfin, la commercialisation de l'IA évolue grâce à des initiatives telles que le succès viral de Cal AI, porté par le marketing d'influenceurs, et le nouveau marquage par YouTube Music des chansons générées par l'IA afin d'améliorer la transparence.