NVIDIA étend agressivement son empreinte dans les secteurs public et privé européens en déployant des modèles ouverts et une infrastructure de calcul accéléré pour les gouvernements de Pologne, de France, de Grèce et du Royaume-Uni. Ces solutions de cloud souverain et ces systèmes agents sont utilisés pour l'imagerie médicale et un contrôle strict des données, tandis que des géants du commerce de détail comme Shopify et L'Oréal exploitent ces outils pour réduire les coûts d'inférence et améliorer leurs capacités de jumeaux numériques. Parallèlement, les modèles Earth-2 de NVIDIA aident des organisations telles qu'AXA à réaliser des prévisions météorologiques haute fréquence, grâce aux nouvelles plateformes DSX et Minerva conçues pour optimiser l'efficacité énergétique dans les usines d'IA complexes. Dans le paysage concurrentiel des agents, Anthropic a lancé Claude Duet, un outil de productivité toujours actif qui automatise les tâches professionnelles avec des protocoles de sécurité robustes. Google complète cet effort avec son Agent Compute Engine, qui isole le matériel pour les agents Gemini afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité opérationnelle grâce à des mécanismes de mise en pause automatique. Les institutions financières répondent aux menaces croissantes en bloquant l'accès non autorisé à l'IA, ce qui a suscité des innovations telles que les fonctionnalités de connexion sans mot de passe de 1Password, protégeant les identifiants contre l'exposition par les agents. Pendant ce temps, OpenAI se prépare pour un tour de table massif de 30 milliards de dollars à une valorisation de 1,25 trillion de dollars avant son introduction en bourse, parallèlement au lancement de son API Decisions pour une inférence plus rapide. Microsoft fait progresser le diagnostic médical avec MAI-DxO, un système d'IA qui a surpassé les médecins généralistes dans des études de cas simulées, signalant des progrès vers une superintelligence médicale. Sur le plan de la cybersécurité, des vulnérabilités critiques persistent, illustrées par le retrait d'eMudhra du secteur TLS suite à une violation impliquant des clés privées faibles. Par ailleurs, des chercheurs du MIT suggèrent que le temps de jeu non structuré améliore significativement les capacités de résolution de problèmes des agents d'IA, offrant de nouvelles perspectives sur les stratégies de développement des agents.