लीब-ग्रोन न्यूरॉन्स से एक छोटा सॉफ्टवेयर परत तेज़ और सस्ती एआई वीडियो का वादा करती है
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बायोलॉजिकल कंप्यूटिंग कंपनी (TBC) ने अमेज़न वेब सर्विसेस के साथ साझेदारी की है और एक टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल लॉन्च किया है, जो दावा करता है कि यह मौजूदा समाधानों से पांच गुना तेज़ और 80 प्रतिशत सस्ता है। इस प्रदर्शन में सुधार का श्रेय बायोलाजिकल हार्डवेयर को नहीं, बल्कि लैब में उगाए गए कॉर्टिकल नर्व सेल्स के मापों से प्राप्त एक स्वामित्व वाले सॉफ्टवेयर परत को दिया जाता है। TBC इन न्यूरॉन्स को सिग्नल प्रसारण पैटर्न का अध्ययन करने के लिए मल्टी-इलेक्ट्रोड एरे पर उगाता है, जिन्हें बाद में संक्षिप्त 'न्यूरल डायनेमिक्स एडाप्टर्स' में बदल दिया जाता है। ये एडाप्टर ओपन-सोर्स डिफ्यूजन मॉडल्स, जैसे कि माइनक्राफ्ट-आधारित Oasis, में जुड़कर स्थानिक स्थिरता में सुधार करते हैं और समय के साथ दृश्य धुंधलापन कम करते हैं। हालांकि प्रारंभिक परीक्षण सहसंबंध और इन्फरेंस दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार दर्शाते हैं, लेकिन कंपनी ने अपने व्यावसायिक उत्पाद के लिए उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट बेस मॉडल या हार्डवेयर के बारे में अभी तक कोई जानकारी नहीं दी है। आलोचकों का तर्क है कि रिपोर्ट की गई गति और लागत के मान विभिन्न इकाइयों में व्यक्त समान अंतर्निहित सुधार हो सकते हैं। इसके अलावा, शुद्ध रूप से डिजिटल अनुकूलन तकनीकों के खिलाफ स्वतंत्र सत्यापन और नियंत्रित तुलनाएं अनुपस्थित हैं। TBC जनरेटिव वीडियो में अपनी इस प्रवेश बिंदु का उपयोग करके अंततः अधिक जटिल वर्ल्ड मॉडल्स और हाइब्रिड कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर का अन्वेषण करना चाहता है।
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