Abnormal AI: बड़े पैमाने पर एजेंट-आधारित ईमेल सुरक्षा के लिए Amazon Bedrock AgentCore
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AWS की एक पोस्ट बताती है कि Abnormal AI रीयल-टाइम, इनलाइन ईमेल खतरे का पता लगाने के लिए Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter का उपयोग कैसे करता है। Abnormal AI, जो Fortune 500 की 25% से अधिक कंपनियों की सुरक्षा करता है, अरबों संदेशों को प्रोसेस करता है और इनबॉक्स तक पहुंचने से पहले खतरों का विश्लेषण करने और उन्हें रोकने के लिए एजेंटों का उपयोग करता है। Code Interpreter एपेमरल MicroVM सैंडबॉक्स, कॉन्फ़िगर किए जा सकने वाले नेटवर्किंग, फ़ाइल हैंडलिंग, पहले से लोड किए गए Python और Node.js वातावरणों तथा अंतर्निहित ऑब्ज़र्वेबिलिटी वाला प्रबंधित, सर्वरलेस रनटाइम उपलब्ध कराता है। Abnormal AI तीन-स्तरीय डिटेक्शन सिस्टम का उपयोग करता है, जिसमें हल्के तरीके प्रतिदिन अरबों संदेशों को संभालते हैं, मशीन-लर्निंग मॉडल अनिश्चित मामलों के लाखों उदाहरणों को प्रोसेस करते हैं, और Code Interpreter वाले इनलाइन एजेंट सबसे कठिन मामलों में से दसियों हजार की जांच करते हैं। एक अलग बैच विश्लेषक एजेंट प्रति सप्ताह लगभग 100 जॉब चलाता है ताकि पैटर्न पहचाने जा सकें, हीयूरिस्टिक्स का मसौदा तैयार किया जा सके और गलत वर्गीकरणों से मिले फीडबैक का उपयोग करके मॉडल बेहतर किए जा सकें। कंपनी ने पुनरुत्पादकता में सहायता और थ्रेट-इंटेलिजेंस डेटा के एक्सफ़िल्ट्रेशन को रोकने में मदद के लिए नो-एग्रेस सैंडबॉक्स चुना, साथ ही नियंत्रित डेटा इनजेशन और नेटवर्क आइसोलेशन की कई परतों का उपयोग किया। पोस्ट की मुख्य सीख यह है कि एजेंटों को एक लचीला हार्नेस और कम्प्यूटेशनल स्क्रैच पैड दें, प्रोग्रामेटिक सत्यापन का उपयोग करें और लंबे समय तक चलने वाले वर्कफ़्लो के लिए स्थिति को फ़ाइलों में बनाए रखें।
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