सुरक्षित सर्वर-साइड मेमोरी के साथ निजी एआई कंप्यूट को आगे बढ़ाना
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Google DeepMind ने अपने Private AI Compute प्लेटफ़ॉर्म में सुरक्षित, सर्वर-साइड मेमोरी क्षमताओं को शामिल करते हुए एक तकनीकी अपडेट की घोषणा की है। यह उन्नति सख्त ऑन-डिवाइस गोपनीयता मानकों को बनाए रखते हुए स्थिर और क्रास-डिवाइस AI निरंतरता प्रदान करती है। सिस्टम एक क्लाउड-आधारित डिजिटल वॉल्ट की तरह काम करता है, जहां डेटा समर्पित स्टोरेज में एन्क्रिप्टेड होता है, जबकि डिक्रिप्शन कुंजी केवल उपयोगकर्ता के व्यक्तिगत उपकरणों पर रखी जाती है। जब किसी AI मॉडल को जानकारी की आवश्यकता होती है, तो वह एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड चैनल के माध्यम से एक सुरक्षित वातावरण तक पहुंच प्राप्त करता है, जो अलग-थलग मेमोरी में डेटा को अस्थायी रूप से डिक्रिप्ट करता है और तुरंत फिर से एन्क्रिप्ट कर देता है। यह आर्किटेक्चर लंबे समय तक चलने वाले असिस्टेंट निरंतरता प्रदान करने और स्थानीय प्रसंस्करण से जुड़ी सुरक्षा को बनाए रखने के बीच के संकट को हल करता है। विश्वास स्थापित करने के लिए, Google अपने सर्वर सॉफ़्टवेयर का टैम्पर-प्रूफ पब्लिक रिकॉर्ड प्रकाशित कर रहा है और एक स्वतंत्र साइबरसिक्योरिटी ऑडिट के परिणाम साझा कर रहा है। इस अपडेट का उद्देश्य कई उपकरणों के बीच समृद्ध, निरंतर अनुभवों का समर्थन करना है, जबकि यह सुनिश्चित करना है कि उपयोगकर्ता अपनी व्यक्तिगत डेटा पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखें।
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