मॉडल विकास में एआई एजेंट्स अधिक काम करते हैं, लेकिन निर्णय अभी भी लोग लेते हैं
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फूडान यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा एट्रिया डेन प्रीव्यू मॉडल के विकास का विश्लेषण करने वाले एक अध्ययन से पता चला है कि हालांकि AI एजेंट निष्पादन कार्यों की बहुमत जिम्मेदारी संभालते हैं, परियोजना की दिशा पर निर्णय लेने का अंतिम अधिकार मानवों के पास ही बना हुआ है। 700 से अधिक कार्य लॉग्स के विश्लेषण से पता चला कि एजेंट कार्यों और मानवीय इनपुट्स का अनुपात काफी बढ़ गया है, लेकिन इसका मतलब स्वतंत्र निर्णय-लेना नहीं बल्कि दक्षता में वृद्धि है। लगभग एक-तिहाई AI-सहायक कार्यों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बिना असंभव माना गया, जिससे स्पष्ट होता है कि AI उन कार्यों को संभव बना रहा है जो अन्यथा किए ही नहीं जाते। विधियों और पैरामीटरों से जुड़े 85.5 प्रतिशत निर्णय मानवों ने लिए, जिनमें वे एजेंट्स द्वारा प्रस्तावित विकल्पों में से लगातार चुनते रहे। जब समस्याएं उत्पन्न होती थीं, तो मानव हस्तक्षेप मुख्य रूप से संदर्भ प्रदान करने या समस्याओं का निदान करने तक सीमित रहता था, न कि मैनुअल श्रम करने तक। उच्च स्तर की स्वचालन के बावजूद, लेखकों ने 'रबर-स्टैंप' (केवल मुहर लगाने) के खतरे की चेतावनी दी है, जहां एजेंट वर्कफ़्लो की लंबाई के कारण पर्यवेक्षण करना कठिन हो जाता है। ये निष्कर्ष एंथ्रोपिक और ओपनएआई जैसी कंपनियों में देखे गए उद्योग रुझानों के विपरीत हैं, जो सुझाते हैं कि फ्रंटियर मॉडल इंजीनियरिंग का काम तो संभाल सकते हैं, लेकिन महत्वपूर्ण निर्णयों में अभी भी संघर्ष करते हैं।
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