एक लंबे समय से चले आ रहे फ्यूजन भौतिकी समस्या के लिए सटीक समाधान खोजने में AI ने शोधकर्ता की मदद की
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मैरीलैंड विश्वविद्यालय के शोधकर्ता मैट लैंडरमैन ने AI, विशेष रूप से GPT-6 Astra Pro का उपयोग करके फ्यूजन ऊर्जा से संबंधित चुंबकीय विन्यासों के लिए दो सटीक गणितीय समाधानों की खोज की। ये समाधान दिखाते हैं कि प्रबल असममित, डोनट-आकार के चुंबकीय क्षेत्र प्लाज्मा दबाव को संतुलित करते हुए भी पूर्णतः अंतर्निहित सतहों को बनाए रख सकते हैं, जिससे मैग्नेटोहाइड्रोडाइनामिक्स में एक लंबे समय से चली आ रही समस्या का हल निकला है। लैंडरमैन ने हर समीकरण और सूत्र को स्वयं सत्यापित किया, जिससे arXiv पर प्रकाशित इन निष्कर्षों की गणितीय कठोरता सुनिश्चित हुई। इस कार्य का मुख्य मूल्य फ्यूजन शोध में उपयोग किए जाने वाले संख्यात्मक सिमुलेशन सॉफ़्टवेयर की जाँच और मान्यता के लिए स्पष्ट संदर्भ उत्तर प्रदान करना है। हालाँकि, अध्ययन ऐसे साम्यावस्थाओं की गणितीय संभावना की पुष्टि करता है, लेकिन यह प्लाज्मा स्थिरता, व्यावहारिक रिएक्टर डिज़ाइन या बेहतर ऊर्जा उत्पादन की गारंटी नहीं देता है। ये निष्कर्ष शोधकर्ताओं के लिए स्टेलरेटर और अन्य फ्यूजन उपकरणों का अध्ययन करने वाले कोडों की सटीकता की जाँच के लिए बेंचमार्क के रूप में काम करेंगे। यह शोध दर्शाता है कि AI जटिल गणितीय खोज में कैसे मदद कर सकता है जबकि मान्यता के लिए मानवीय विशेषज्ञों की भूमिका होती है। इस कार्य का समर्थन यू.एस. डिपार्टमेंट ऑफ एनर्जी द्वारा किया गया है और इसे जर्नल ऑफ प्लाज्मा फिजिक्स में प्रकाशन के लिए विचारधीन माना जा रहा है।
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