MIT की रिपोर्ट में पाया गया कि एआई ऑफिस आवर्स, अध्ययन समूहों और शिक्षकों और छात्रों के बीच विश्वास को कमजोर कर रहा है
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MIT की एक विशेषज्ञ समिति की रिपोर्ट चेतावनी देती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ऑफिस घंटों, अध्ययन समूहों और शिक्षकों व छात्रों के बीच विश्वास सहित विश्वविद्यालय के अनुभव के प्रमुख पहलुओं को काफी हद तक कमजोर कर रही है। एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि छात्रों की तैयारी में व्यापक अंतर है; कई छात्र AI को अपने करियर के लिए महत्वपूर्ण मानते हैं, लेकिन इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए स्वयं को तैयार नहीं पाते। रिपोर्ट उजागर करती है कि चैटबॉट्स पर निर्भरता सीखने का भ्रम पैदा करती है और बौद्धिक आत्मसमर्पण की ओर ले जाती है, जिससे अंडरग्रेजुएट रिसर्च ऑप्सिटी प्रोग्राम (UROP) जैसे कार्यक्रम खतरे में पड़ गए हैं। शिक्षकों और छात्रों के बीच संबंध अविश्वसनीय डिटेक्शन सॉफ़्टवेयर और AI उपयोग में देखी गई दोगुले मानकों के कारण तनावग्रस्त हो गए हैं। इन समस्याओं को सुलझाने के लिए समिति 'ऑटोमेशन के बजाय ऑगमेंटेशन' की वकालत करती है और सामान्य प्रतिबंधों के बजाय शिक्षण लक्ष्यों पर आधारित पाठ्यक्रम-विशिष्ट नीतियों की सिफारिश करती है। वे वास्तविक संलग्नता को सुनिश्चित करने के लिए मूल्यांकन विधियों को मौखिक परीक्षाओं, पोर्टफोलियो और परियोजना-आधारित कार्य की ओर स्थानांतरित करने का सुझाव देते हैं। इसके अलावा, रिपोर्ट चेतावनी देती है कि प्रीमियम AI टूल्स तक असमान पहुंच छात्रों के बीच प्रदर्शन के अंतर को बढ़ा सकती है। अन्य संस्थानों से प्राप्त व्यापक अध्ययन इन निष्कर्षों की पुष्टि करते हैं, जहां होमवर्क के अंक बढ़ सकते हैं जबकि परीक्षा के स्कोर गिर सकते हैं।
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