AnyLanguageModel 1.0: एप्पल प्लेटफॉर्म पर स्थानीय मॉडल्स का एक वर्ष
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Hugging Face ने AnyLanguageModel 1.0 जारी किया है, जो Apple प्लेटफ़ॉर्म के लिए एक Swift पैकेज है और स्थानीय (local) तथा होस्टेड इन्फरेंस प्रदाताओं के बीच आसानी से स्विच करने के लिए ड्रॉप-इन संगत API प्रदान करता है। यह अपडेट ऐप डेवलपरों की प्रतिक्रिया के आधार पर एक वर्ष की विकास प्रक्रिया के बाद आया है, जिन्होंने मल्टीपल इन्फरेंस जटिलताओं को प्रबंधित किए बिना स्थानीय मॉडल्स के एकीकरण को सरल बनाने की मांग की थी। नई वर्जन में llama.cpp, MLX और Core ML सहित सभी प्रदाताओं के लिए टूल कॉलिंग, गाइडेड जनरेशन और इमेज अटैचमेंट का समर्थन है। होस्टेड मॉडल समर्थन में OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama और Hugging Face Inference Providers जैसे बड़े नाम शामिल हैं, जिससे GPT-OSS-120B जैसे बड़े मॉडल्स को क्लाउड एंडपॉइंट्स के माध्यम से उपयोग किया जा सकता है। स्थानीय मॉडल क्षमताओं में भी सुधार हुआ है, जिसमें iPhones से Mac Studios तक विभिन्न हार्डवेयर सीमाओं के लिए अनुकूलित Gemma 4 E2B और Qwen3.8 27B जैसे लोकप्रिय डाउनलोड शामिल हैं। इस रिलीज़ swift-huggingface 1.0 और swift-xet 1.0 के साथ मिलकर आई है, जो Hub से मॉडल डाउनलोड को सीधे Swift ऐप्स में तेज़ करते हैं। डेवलपर अब रिलीज़ नोट्स में दिए गए मिग्रेशन मार्गदर्शन का उपयोग करके मौजूदा ऐप्स को अपग्रेड कर सकते हैं, जबकि भविष्य के अपडेट्स में निर्णय लेने और ऑडियो लिसनिंग मॉडल्स के लिए इस एकत्रीकृत दृष्टिकोण का विस्तार करने का वादा किया गया है।
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