ऑटोसिंथडेटा: एंटरप्राइज़ एजेंट्स के लिए ट्रेनिंग डेटा जनरेट करना
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ServiceNow CoreAI ने AutoSynthData पेश किया है, जो एंटरप्राइज़ AI एजेंट्स के लिए उच्च गुणवत्ता वाली संश्लेषित प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक सिस्टम है। यह फ्रेमवर्क मॉडल विफलताओं और मजबूत टीचर मॉडल्स का उपयोग करके क्षमता अंतरों की पहचान करके ऐसे कार्यों को बनाने की चुनौती को संबोधित करता है जो संभव, यथार्थवादी और पर्याप्त रूप से कठिन हों। यह सिस्टम स्पेसिफिकेशन, यूजर प्रॉम्प्ट्स और वेरिफायर्स का उपयोग करके कार्यों को बनाता है, सुनिश्चित करते हुए कि वे ITSM जैसे विशिष्ट एंटरप्राइज़ वातावरण के साथ संगत हों। इस प्रक्रिया में दो चरण शामिल हैं: कोर सैंपल्स का उत्पादन करना और उन्हें नए वैरिएंट्स में बढ़ाना, जबकि कड़ी जाँच और रिअपेयर लूप के माध्यम से गुणवत्ता बनाए रखी जाती है। EnterpriseOps Gym बेंचमार्क पर किए गए प्रयोगों ने महत्वपूर्ण सुधार दिखाए हैं, जहाँ Gemma-4-26B-A4B-it मॉडल ने हाइब्रिड डोमेन में Pass@1 स्कोर में 35% सापेक्ष वृद्धि हासिल की। ITSM डोमेन में भी समान लाभ देखे गए, जिससे विभिन्न परिचालन संदर्भों में दृष्टिकोण की प्रभावशीलता की पुष्टि हुई। शेष कमजोरियों के आधार पर प्रशिक्षण सीमा को लगातार आगे बढ़ाते हुए, AutoSynthData एजेंटिक सिस्टम के लिए अधिक लक्षित और प्रभावी पोस्ट-ट्रेनिंग सक्षम बनाता है।
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