Amazon Quick के साथ संरचित और असंरचित डेटा को एक साथ लाएं
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यह लेख समझाता है कि Amazon Quick कैसे एकल संवादात्मक AI इंटरफ़ेस के माध्यम से संगठनों को संरचित और असंरचित डेटा को एकीकृत करने में सक्षम बनाता है। समाधान की वास्तुकला तीन परतों पर आधारित है: एक डेटा परत जो ज्ञान आधारों में S3 दस्तावेज़ों को इंडेक्स करती है और CSVs को समृद्ध डेटासेट के रूप में लोड करती है, 'स्पेसेस' नामक वर्कस्पेस परत जो इन स्रोतों को जोड़ती है, और एक एजेंट परत जो उनका एक साथ प्रश्न पूछती है। उपयोगकर्ता विशिष्ट पर्सना और संचार शैलियों के साथ कस्टम चैट एजेंट बना सकते हैं ताकि वे आंतरिक रिपोर्टों के साथ-साथ व्यापार मेट्रिक्स का विश्लेषण कर सकें। वॉकथ्रू इस बात का प्रदर्शन करता है कि कैसे एक ही संवाद में संरचित डेटा से क्षेत्रीय बिक्री प्रदर्शन का प्रश्न पूछा जाता है जबकि असंरचित PDFs से रणनीतिक प्राथमिकताओं का हवाला दिया जाता है। इसके अतिरिक्त, एजेंट प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करके पावरपॉइंट प्रस्तुतियों और एक्सेल स्प्रेडशीट जैसे फॉर्मेटेड आर्टिफैक्ट्स उत्पन्न कर सकता है। सुरक्षा न्यूनतम अधिकार वाले एक्सेस नियंत्रण, दस्तावेज़-स्तरीय ACLs और सामग्री सुरक्षा के लिए बिल्ट-इन AI गार्डरेल्स के माध्यम से बनाए रखी जाती है। अंत में, गाइड टीम सदस्यों के साथ एजेंट्स को साझा करने (अनुमतियों के आधार पर) और चल रहे शुल्कों से बचने के लिए संसाधनों को साफ़ करने के निर्देशों को कवर करती है।
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