AgentCore Gateway और MCP के साथ मल्टी-अकाउंट AI एजेंट बनाएं
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यह लेख Amazon Bedrock AgentCore Gateway और मॉडल कंटैक्ट प्रोटोकॉल (MCP) का उपयोग करके बहु-खाता AI एजेंट्स बनाने के लिए एक संदर्भ वास्तुकला का विवरण देता है। यह उन डेटा पर तर्क करने की चुनौती को संबोधित करता है जो कई लाइन-ऑफ-बिज़नेस खातों में वितरित हैं, बिना उस डेटा को केंद्रीकृत या कॉपी किए। इस समाधान में हब-एंड-स्पोक मॉडल का उपयोग किया जाता है, जहाँ एक केंद्रीय प्लेटफ़ॉर्म खाता एजेंट और LLM इनफ़रेंस को होस्ट करता है, जबकि व्यक्तिगत LOB खाते अपने डेटा को MCP सर्वर के रूप में प्रकट करते हैं। AgentCore Gateway एकमात्र प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करता है, जो टूल खोज, सेमान्टिक सर्च और OAuth 2.0 मशीन-टू-मशीन क्रेडेंशियल्स के माध्यम से क्रॉस-खाता प्रमाणीकरण को संभालता है। सुरक्षा AgentCore में नीति के माध्यम से लागू की जाती है, जो Okta से प्रचारित उपयोगकर्ता पहचान दावों के आधार पर बारीक अनुमति देने के लिए Cedar नियमों का उपयोग करता है। इस वास्तुकला में उत्पादन के लिए तैयार सुनिश्चित करने के लिए निरंतर मूल्यांकन, सुरक्षित संस्करण रोलआउट और व्यापक अवलोकन क्षमताएं भी शामिल हैं। अंत में, यह लागत आवंटन, ऑडिट लॉगिंग और VPC एंडपॉइंट्स का उपयोग करके नेटवर्क सुरक्षा के लिए शासन रणनीतियों का उल्लेख करता है।
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