Denodo और Amazon Bedrock AgentCore के साथ AWS पर एजेंटिक AI के लिए एक सेमान्टिक लेयर बनाएं
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यह लेख AWS पर Denodo Platform और Amazon Bedrock AgentCore का उपयोग करके एजेंटिक AI (agentic AI) के लिए एक सेमैंटिक लेयर निर्माण की विस्तृत जानकारी देता है। इसमें पिछले 'कस्टमर 360' पैटर्न को ऑन-प्रिमिस PostgreSQL डेटाबेस, Amazon Aurora और Amazon Redshift को शामिल करके बढ़ाया गया है। समाधान डेटा को स्थानांतरित किए बिना अलग-अलग स्रोतों को एक समीकृत दृश्य में फेडरेट करने के लिए Denodo के Virtual DataPort का उपयोग करता है। AgentCore पर होस्ट किया गया एजेंट मॉडल कंटैक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के माध्यम से इस लेयर से क्वेरी करता है, जिसमें पहचान प्रचारण (identity propagation) सुरक्षित, भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रण सुनिश्चित करता है। ग्लोबल सिक्योरिटी पॉलिसियां क्वेरी समय पर पंक्ति और कॉलम फिल्टरिंग लागू करती हैं, जिससे PII जैसे संवेदनशील डेटा की रक्षा होती है। यह आर्किटेक्चर पूरी तरह से मैनेज्ड Denodo Agora या EC2 और EKS पर स्वयं-प्रबंधित इंस्टॉलेशन के दो डिप्लॉयमेंट विकल्पों का समर्थन करता है। इस दृष्टिकोण से फाउंडेशन मॉडल्स कच्चे स्कीमा के बजाय व्यापार-परिभाषित मेट्रिक्स पर तर्कसंगत रूप से काम करते हैं, जिससे सटीकता और शासन (governance) में सुधार होता है।
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