AWS पर Strategy Mosaic और Amazon Bedrock AgentCore के साथ एजेंटिक AI के लिए एक सेमान्टिक लेयर बनाएं
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यह लेख AWS पर Strategy Mosaic और Amazon Bedrock AgentCore का उपयोग करके एजेंटिक AI (agentic AI) के लिए एक सेमैंटिक परत बनाने की प्रक्रिया को विस्तार से बताता है। इसमें पिछले काम को आगे बढ़ाते हुए अन्य प्लेटफ़ॉर्म को Mosaic के डायमेंशनल मॉडलिंग दृष्टिकोण से बदला गया है, जो ETL के बिना Amazon Redshift और Amazon Aurora को जोड़ता है। यह समाधान मॉडल कंटैक्ट प्रोटोकॉल (MCP) के माध्यम से Strands एजेंट को इन स्रोतों से ग्राहक डेटा को क्वेरी करने की सुविधा देता है। मुख्य विशेषताओं में शासित मेट्रिक्स, रो-लेवल सुरक्षा और उपयोगकर्ता से AgentCore होते हुए Mosaic तक पहचान प्रसारण शामिल हैं। वास्तुकला दोहराए जाने वाले एजेंट क्वेरी के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए लाइव पुशडाउन या इन-मेमोरी निष्पादन का समर्थन करती है। इसके अतिरिक्त, समान परिभाषाएं Power BI जैसे BI टूल्स के लिए उपलब्ध कराई जाती हैं और इंटरऑपरेबिलिटी के लिए Apache Ossie के माध्यम से निर्यात की जा सकती हैं। इस वॉकथ्रू में विभिन्न उपयोगकर्ता भूमिकाओं के लिए सटीक क्रॉस-इंजन जॉइन और सुरक्षित एक्सेस नियंत्रण को प्रदर्शित किया गया है।
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