EDB Postgres AI और Amazon Bedrock AgentCore के साथ एजेंटिक AI के लिए एक सेमान्टिक लेयर बनाएं
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यह लेख EDB Postgres AI और Amazon Bedrock AgentCore को एकीकृत करके एजेंटिक AI (agentic AI) के लिए एक सेमैंटिक परत (semantic layer) बनाने का तरीका दिखाता है। समाधान AIDB एक्सटेंशन का उपयोग करके व्यापारिक अर्थ को ऑपरेशनल पोस्टग्रेस डेटाबेस में सीधे एम्बेड करता है, जो डेटा संबंधों को परिभाषित करने के लिए मानक COMMENT स्टेटमेंट्स और फॉरेन कीज़ का उपयोग करता है। AgentCore पर चलने वाला एक एजेंट ग्राहक 360 प्रश्नों के उत्तर देने के लिए इस सेमैंटिक ज्ञान आधार का उपयोग करता है, जिसमें योजना बनाने और निष्पादन के लिए Anthropic Claude का लाभ उठाया जाता है। GRANT स्टेटमेंट्स और रो-लेवल सुरक्षा जैसे नेटिव पोस्टग्रेस प्राइमिटिव्स के माध्यम से शासन (governance) लागू किया जाता है, जिससे एजेंट कोड में कोई बदलाव किए बिना विभिन्न उपयोगकर्ता भूमिकाओं को उचित डेटा पहुंच मिलती है। आर्किटेक्चर में Amazon Cognito-प्रमाणित उपयोगकर्ताओं से अनुरोधों को पोस्टग्रेस इंस्टेंस के भीतर होस्ट किए गए MCP एंडपॉइंट तक AgentCore Gateway के माध्यम से रूट किया जाता है। डेटाबेस में कैप्चर किए गए OpenTelemetry ट्रेस के माध्यम से अवलोकनीयता (observability) बनाए रखी जाती है, जो SQL निष्पादन के विस्तृत ऑडिट ट्रैल की अनुमति देती है। यह दृष्टिकोण अलग-अलग कैटलॉग या लैम्ब्डा फंक्शन्स की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे डेटा परिभाषाएं और एक्सेस नियंत्रण एक ही स्कीमा के भीतर समक्रमित रहते हैं।
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