Amazon Bedrock Data Automation के साथ एक सर्वरलेस PII रिडैक्शन पाइपलाइन बनाएं
aws ·
यह लेख Amazon Bedrock Data Automation, AWS Step Functions और AWS Lambda का उपयोग करके स्वचालित रूप से व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) को छिपाने के लिए एक सर्वरलेस पाइपलाइन बनाने की विधि प्रदर्शित करता है। यह समाधान जनरेटिव AI का लाभ उठाकर दस्तावेज़ों के संदर्भ और लेआउट को समग्र रूप से व्याख्या करने में सक्षम होता है, जिससे मैन्युअल छिपाव और पारंपरिक OCR की सीमाओं को दूर किया जाता है। एक कस्टम ब्लूप्रिंट के माध्यम से उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा निर्देशों का उपयोग करके विशिष्ट फ़ील्ड्स को छिपाने की परिभाषित कर सकते हैं, जिससे संवेदनशील रोगी डेटा और गैर-संवेदनशील चिकित्सक जानकारी के बीच अंतर स्पष्ट होता है। आर्किटेक्चर दस्तावेज़ों को बैच में प्रोसेस करता है, PDFs को इमेज में परिवर्तित करता है और सेवा द्वारा लौटाए गए बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक के आधार पर ब्लैक बॉक्स रेडैक्शन लागू करता है। सटीकता में सुधार के लिए, पाइपलाइन एक डुअल-पास डिटेक्शन विधि का उपयोग करती है जो कस्टम ब्लूप्रिंट एक्सट्रैक्शन को मानक शब्द-स्तरीय आउटपुट टोकन मैचिंग के साथ जोड़ती है। मूल्यांकन परिणामों ने दिखाया कि इस दृष्टिकोण ने विभिन्न दस्तावेज़ गुणवत्ता स्तरों, जिनमें हैंडराइटन फॉर्म और कम रिज़ॉल्यूशन वाले स्कैन शामिल हैं, पर 97.0% प्रिसिजन हासिल किया और रिकॉल को 89.3% से बढ़ाकर 95.2% किया। सर्वरलेस डिज़ाइन IAM भूमिकाओं, एन्क्रिप्शन और VPC नेटवर्किंग के माध्यम से सुरक्षा बनाए रखते हुए स्केलेबिलिटी और लागत-प्रभावकारिता सुनिश्चित करता है। यह पुनः उपयोग योग्य पैटर्न स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय और सरकारी क्षेत्रों में उच्च-आयतन PII अनुपालन आवश्यकताओं को संभालने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
aws