Amazon Bedrock AgentCore, मैनेज्ड नॉलेज बेस और Nova Sonic के साथ एक वॉयस ट्रैवल कंसियर्ज बनाएं
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यह लेख एयरलाइनों के लिए अमेज़न बेड्रॉक एजेंटकोर, मैनेज्ड नॉलेज बेसेस और नोवा सॉनिक का उपयोग करके वॉइस-सक्षम ट्रैवल कॉन्सियर्ज के निर्माण की विस्तृत जानकारी देता है। यह समाधान यात्रियों को जटिल इंटरफ़ेस नेविगेट किए बिना प्राकृतिक भाषा के माध्यम से बुकिंग प्रबंधित करने, उड़ान स्थिति जांचने और नीति संबंधी प्रश्नों के उत्तर देने की सुविधा प्रदान करता है। यह समाधान मॉडल कंटैक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का लाभ उठाता है, जिससे एआई एजेंट को एजेंटकोर गेटवे के माध्यम से AWS Lambda और डायनामोडीबी जैसे बैकएंड सिस्टम से लीजली कपल्ड किया जाता है। मुख्य विशेषकों में रियल-टाइम बाइडायरेक्शनल ऑडियो स्ट्रीमिंग, संवाद में देरी को रोकने के लिए असिंक्रोनस टूल कॉलिंग, और रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन का उपयोग करके नीति पूछताछ के लिए ग्रौंडेड रिस्पॉन्सेस शामिल हैं। आर्किटेक्चर अमेज़न कॉग्निटो प्रमाणीकरण के माध्यम से सुरक्षा सुनिश्चित करता है और एजेंटकोर रनटाइम के भीतर माइक्रोVMs का उपयोग करके सत्रों को अलग रखता है। इसके अलावा, जब आवश्यक हो तो तत्काल मानव एजेंटों तक सहज रूप से स्केलेशन का समर्थन करने वाली इस प्रणाली में रेफरेंस नंबर और प्रतीक्षा समय प्रदान किए जाते हैं। संपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर को सरल प्रबंधन के लिए AWS क्लाउड डेवलपमेंट किट (CDK) स्क्रिप्ट्स का उपयोग करके तैनात किया गया है।
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