Amazon Bedrock पर Grok 4.7 के साथ लंबे समय तक चलने वाले एजेंट बनाएं
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SpaceXAI का Grok 4.7 अब Amazon Bedrock पर उपलब्ध है, जो सतत तर्क और स्वयं-सत्यापन की आवश्यकता वाले लंबे समय तक चलने वाले एजेंट्स (long-horizon agents) बनाने के लिए बढ़ी हुई क्षमताएं प्रदान करता है। इस मॉडल में चार स्तरों वाला कॉन्फ़िगर करने योग्य तर्क प्रया सेटिंग है, जिससे डेवलपर्स व्यापकता और टोकन लागत के बीच संतुलन बना सकते हैं। AWS ने फ़ॉल्ट निदान, रखरखाव शेड्यूलिंग और माइग्रेशन अनुकूलन जैसे तीन जटिल कार्यों के माध्यम से इस मॉडल का मूल्यांकन किया, जिनमें सभी को सरल खोज के बजाय खोज की आवश्यकता थी। 72 रनों में, एजेंट ने 93% सफलता दर हासिल की, और उच्चतम तर्क प्रया स्तर (xhigh) पर पूर्ण सटीकता प्राप्त की। हालांकि xhigh ने सही होने की गारंटी दी, कम प्रया स्तर ने केवल आउटपुट टोकन का एक-आठवां हिस्सा उपयोग करके भी उच्च विश्वसनीयता बनाए रखते हुए महत्वपूर्ण लागत दक्षता प्रदान की। लेख क्रॉस-रेजन इन्फरेंस प्रोफ़ाइल्स के माध्यम से मॉडल तक पहुंचने और टूल कॉलिंग के साथ मजबूत एजेंट लूप लागू करने के लिए विस्तृत मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह उत्पादन प्रदर्शन की निगरानी करने के सर्वोत्तम अभ्यासों का भी उल्लेख करता है, जहां तर्क की मात्रा के सूचक के रूप में आउटपुट टोकन और टूल कॉल को ट्रैक करना शामिल है। अंत में, यह कार्य जटिलता के अनुसार तर्क प्रया को मिलाने की सलाह देता है और गुणवत्ता तथा लागत दोनों को अनुकूलित करने के लिए कस्टम वर्कलोड पर प्रदर्शन को मापने पर जोर देता है।
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