Amazon Bedrock AgentCore का उपयोग करके स्व-सुधार दस्तावेज़ प्रक्रिया बनाएं
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यह लेख Amazon Bedrock AgentCore पर निर्मित एक स्व-सुधारक बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण प्रणाली का परिचय देता है, जो पारंपरिक टेम्पलेट-आधारित तरीकों की उच्च लागत और कठोरता को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस समाधान में आठ विशेष एआई एजेंट शामिल हैं जो न्यूनतम मानवीय हस्तक्षेप के साथ व्यावसायिक दस्तावेज़ों को वर्गीकृत, निकालना, सत्यापित करना और सीखने के लिए सहयोग करते हैं। Amazon S3 Vectors में वेक्टर समानता का उपयोग करके, प्रणाली ज्ञात दस्तावेज़ प्रकारों की पहचान करती है ताकि संग्रहीत निकालने के निर्देश लागू किए जा सकें या नए प्रारूपों को प्रशिक्षण कार्यप्रवाह के माध्यम से भेजा जा सके। प्रशिक्षण के दौरान, एजेंट प्रॉम्प्ट उत्पन्न करते हैं, डेटा निकालते हैं और सत्यापन विफलताओं के आधार पर निर्देशों को परिष्कृत करते हैं, जिससे यह ज्ञान भविष्य में पुनः उपयोग के लिए संरक्षित हो जाता है। यह स्वतंत्र सीखने की क्षमता उसी प्रकार के बाद के दस्तावेज़ों के प्रसंस्करण समय को काफी कम कर देती है, जैसा कि एक केस स्टडी द्वारा दिखाया गया है जहाँ प्रसंस्करण समय लगभग चार मिनट से घटकर एक मिनट और आधा मिनट रह गया। वास्तुकला Strands Agents द्वारा नियोजित Textract, Aurora DSQL और Lambda जैसे AWS सेवाओं को एकीकृत करती है और AgentCore Observability के माध्यम से निगरानी की जाती है। इसके अतिरिक्त, पोस्ट AWS CDK का उपयोग करके तैनाती के चरणों, लागत अनुमानों और विशिष्ट उद्योग आवश्यकताओं के लिए समाधान को अनुकूलित करने के सर्वोत्तम अभ्यासों को प्रदान करती है।
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