क्या AI डेटा सेंटर कारों की तरह बड़े पैमाने पर उत्पादित किए जा सकते हैं? यह स्टार्टअप जानना चाहता है
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Runware, एक AI इंफ्रास्ट्रक्चर स्टार्टअप, ऑटोमोटिव निर्माण की तरह मॉड्यूलर डेटा सेंटरों के बड़े पैमाने पर उत्पादन का लक्ष्य रखता है। कंपनी अपनी रोमानिया स्थित फैक्ट्री को 2028 तक प्रतिदिन 30 मेगावाट की क्षमता उत्पन्न करने के लिए बढ़ाने की योजना बनाती है, जिसमें एसेंबली लाइन दृष्टिकोण का उपयोग करके निर्माण समय को हफ्तों से घटाकर एक दिन किया जाएगा। ऐसे प्रतिस्पर्धियों के विपरीत जो दूसरों के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर डिजाइन करते हैं, Runware ने अपने स्वयं के उत्पादन सुविधाओं का निर्माण किया है और स्थापना के 48 घंटों के भीतर पॉड्स को ऑनलाइन लाने का लक्ष्य रखता है। सह-संस्थापक फ्लवियु फडुलेस्कू (Flaviu Fadulescu) पर जोर देते हैं कि कंपनी मानक घटकों और इनहाउस हार्डवेयर टीमों का उपयोग करती है ताकि नए GPU पीढ़ियों के लिए तेजी से अनुकूलन किया जा सके और उच्च लागत से बचा जा सके। आपूर्ति श्रृंखला लॉजिस्टिक्स और निष्पादन में चुनौतियों को स्वीकार करते हुए, Runware ने Sonic Inference Pods के लिए $1 अरब के प्रतिबद्ध ब्याज का उल्लेख किया है। ये मॉड्यूलर इकाइयां जल उपभोग को कम करने के लिए क्लोज्ड-लूप लिक्विड कॉलिंग का उपयोग करती हैं और मौजूदा पावर कनेक्शन वाले छोटे साइटों पर शांत तरीके से चलने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। Runware इस मॉडल को वैश्विक स्तर पर फैलाने का इरादा रखता है, जहां फैक्ट्री-निर्मित पॉड्स को तेज AI तैनाती के लिए भविष्य का मानक माना जाता है।
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