प्रोग्रामेटिक लॉजिक के लिए जेव मॉडल लॉन्च किया गया
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ChatGPT के सह-सर्जक डियोगो अल्मेइडा द्वारा स्थापित TypeSafe AI ने दो वर्षों की गुप्त विकास अवधि के बाद अपने नए मॉडल 'Jev' का आधिकारिक रूप से लॉन्च किया है। पारंपरिक बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) से भिन्न, जो क्रमिक टेक्स्ट टोकन उत्पन्न करते हैं, Jev विशेष रूप से प्रोग्रामेटिक तर्क और उत्पादन कोडबेस में स्वचालित निर्धारक निर्णयों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिस्टम हार्डवेयर-अware पैरलल सैंपलिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करता है ताकि सीधे टाइप-सेफ संरचित मान प्राप्त किए जा सकें, जिससे ऑटोरेग्रेसिव जनरेशन में आम तौर पर पाए जाने वाले सिंटैक्टिक त्रुटियों और हैल्युसिनेशन से बचा जा सकता है। इसका प्रशिक्षण कैलिब्रेटेड डिसीजन के लिए रिनफोर्समेंट लर्निंग (RLCD) पर निर्भर करता है, जो सुनिश्चित करता है कि आत्मविश्वास स्कोर मानव संवादात्मक प्राथमिकताओं के बजाय आउटपुट सटीकता के साथ सटीक रूप से सहसंबंधित हों। प्रदर्शन बेंचमार्क्स मौजूदा फ्रंटियर मॉडलों की तुलना में महत्वपूर्ण लाभ दिखाते हैं, जहाँ निष्पादन गति 193.6 गुना तक तेज है और प्रतिक्रिया विलंबता 70 से 500 मिलीसेकंड के बीच है। लागत दक्षता भी उजागर की गई है; इनपुट प्रसंस्करण की कीमत प्रति मिलियन टोकन $0.042 है, और मॉडल के गैर-ऑटोरेग्रेसिव प्रकृति के कारण आउटपुट टोकन के लिए कोई शुल्क नहीं है। वास्तविक-दुनिया के परीक्षण Jev की उच्च गति वाली गेम स्टेट्स और जटिल वेब ट्रैवर्सल कार्यों में क्षमता को दर्शाते हैं, जो रियल-टाइम फीचर एक्सट्रैक्शन और पेटाबाइट-स्केल डेटा वर्कफ़्लो में अनुप्रयोगों को लक्षित करते हैं। TypeSafe अपनी डिप्लॉयमेंट वेटलिस्ट से इंजीनियरिंग टीमों को ऑनबोर्ड करना शुरू कर रहा है, और अब शुरुआती डेवलपर एक्सेस खुला है।
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