धर्म फील्ड एक्सट्रैक्टर: कोई भी दस्तावेज़ इन, संरचित फ़ील्ड्स JSON आउट
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Dharma-AI ने Dharma Field Extractor जारी किया है, जो एक विशेषज्ञ 2-बिलियन पैरामीटर वाला मॉडल है जिसे अनस्ट्रक्चर्ड दस्तावेज़ों की छवियों को स्ट्रक्चर्ड JSON डेटा में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य उद्देश्य वाले OCR या बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) के विपरीत, जो कच्चा पाठ देते हैं, यह टूल उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित स्कीमा के आधार पर विशिष्ट फ़ील्ड्स निकालता है या संदर्भ से उन्हें स्वचालित रूप से पहचानता है। इस मॉडल का प्रशिक्षण अंग्रेजी, पुर्तगाली और अन्य भाषाओं में 43,000 से अधिक उदाहरणों पर किया गया था, जिसमें चालान, पहचान पत्र और चिकित्सा फॉर्म जैसी विविध दस्तावेज़ प्रकार शामिल हैं। 546 दस्तावेज़ों वाले बैंचमार्क टेस्ट में, इस एक्सट्रैक्टर ने Claude Opus 5 और GPT-5.6 Luna जैसे शीर्ष LLMs से फ़ील्ड-लेवल सटीकता में बेहतर प्रदर्शन किया। इसके अलावा, L40S GPU पर मॉडल को स्वयं होस्ट करके चलाने की लागत व्यावसायिक API विकल्पों की तुलना में छह से 147 गुना कम आती है। सिस्टम ओपन-एंडेड एक्सट्रैक्शन और स्कीमा-निर्देशित अनुरोधों दोनों को संभालता है और जानकारी के गलत उत्तर देने (hallucinate) के बजाय गायब डेटा के लिए null मान लौटाता है। यह रिलीज Dharma-AI के उस सिद्धांत को पुख्ता करती है कि छोटे, कार्य-विशिष्ट मॉडल दक्षता और लागत-प्रभावकारिता में बड़े सामान्य मॉडल्स को मात दे सकते हैं।
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