नई दवाएं खोजना कठिन है। यह एआई स्टार्टअप प्रयोगशाला के काम को छोड़ रहा है
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संभावित विज्ञान (Potential Sciences), जो यूके-आधारित एक स्टार्टअप है और जिसका समर्थन सरकार के SovAI फंड द्वारा किया गया है, पारंपरिक प्रयोगशाला प्रयोगों के बजाय सिमुलेटेड बायोकेमिकल डेटा पर ट्रेन किए गए एआई मॉडल्स का उपयोग करके दवा खोजने की प्रक्रिया को तेज करने का लक्ष्य रखता है। कंपनी भौतिकी के सिद्धांतों पर आधारित बड़े पैमाने पर संश्लेषित डेटासेट तैयार करके यह पूर्वानुमान लगाने की योजना बना रही है कि अणु मानव शरीर की जैविक प्रणाली के साथ कैसे बातचीत करते हैं, जिससे वादेमंद दवा उम्मीदवारों की पहचान तेजी से हो सके। यह दृष्टिकोण महंगा और समय लेने वाले भौतिक प्रयोगों की प्रक्रिया को छोड़ने का प्रयास करता है, जिससे दुर्लभ रोगों के उपचार विकसित करना आर्थिक रूप से लाभदायक बन सकता है। जबकि उद्योग के विशेषज्ञ दवा विकास में क्रांति लाने की क्षमता को स्वीकार करते हैं, वे चेतावनी देते हैं कि वर्तमान प्रोटीन इंजीनियरिंग क्षमताएं ऐतिहासिक मानकों की तुलना में अभी भी प्रारंभिक स्तर की हैं। राष्ट्रीय सुपरकंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच और महत्वपूर्ण निवेश के बावजूद, Potential Sciences भीड़भाड़ वाले एआई दवा खोज बाजार में तीव्र प्रतिस्पर्धा का सामना कर रहा है। इसके अलावा, स्टार्टअप को राजस्व उत्पन्न करने, डेटा की उपलब्धता और अपनी तकनीक के हानिकारक उद्देश्यों के लिए गलत उपयोग होने के जोखिम जैसे चुनौतियों का सामना करना होगा। अंततः, हालांकि एआई प्रारंभिक उम्मीदवारों की पहचान को तेज कर सकता है, सुरक्षा और प्रभावशीलता के अंतिम चरणों के परीक्षण के लिए अभी भी काफी समय और संसाधनों की आवश्यकता होगी।
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