गूगल क्लाउड और नासा गहरे अंतरिक्ष मिशन के लिए एआई-संचालित रोबोट का परीक्षण कर रहे हैं
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गूगल क्लाउड और नासा गहरे अंतरिक्ष मिशनों के दौरान अंतरिक्ष यात्रियों की सहायता के लिए एक एआई-संचालित रोबोटिक सिस्टम पर सहयोग कर रहे हैं, जहाँ पृथ्वी से संचार में विलंबता के कारण रियल-टाइम सहायता व्यावहारिक नहीं है। इस प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट परियोजना में नासा के ह्यूमन रिसर्च प्रोग्राम और जेट प्रोपल्शन लैबोरेटरी सहित कई एजेंसियाँ शामिल हैं, जिसका उद्देश्य लॉजिस्टिक्स और चिकित्सा सहायता कार्यों को स्वतंत्र रूप से संभालना है। जॉनसन स्पेस सेंटर में शुरुआती परीक्षणों में, एक Pi0 विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल ने 85% सफलता दर के साथ एक मेडिकल बैग को खोजा और स्थानांतरित किया। लगभग 2.5 घंटे में गूगल क्लाउड G4 इंसटेंस का उपयोग करके फाइन-ट्यून किए गए इस 4 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल को कॉम्पैक्ट एज हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से चलाने की क्षमता है। भविष्य के मिशनों, जैसे कि मंगल को जाने वाले मिशनों, के लिए यह स्थानीय प्रसंस्करण क्षमता महत्वपूर्ण है, जहाँ पृथ्वी के साथ आने-जाने वाले संचार में 44 मिनट तक की विलंबता हो सकती है। शोधकर्ताओं ने भौतिक हार्डवेयर पर तैनात करने से पहले रोबोटिक गति को वर्चुअल रूप से प्रशिक्षित करने के लिए गूगल डीपमाइंड के MuJoCo फिजिक्स सिमुलेटर का उपयोग किया। यह सिस्टम अंतरिक्ष यात्रियों को उपकरण प्राप्त करने या चिकित्सा उपकरणों को तैयार करने जैसे कार्यों के लिए रोबोट को निर्देशित करने के लिए सरल बोली या लिखित आदेश जारी करने की अनुमति देता है। अंततः, यह तकनीक पारंपरिक कंप्यूटिंग पर निर्भरता को कम करने और महत्वपूर्ण निर्णय लेने की प्रक्रियाओं पर मानव अंतरिक्ष यात्रियों के नियंत्रण को बनाए रखने के लिए लक्षित है।
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