एनवीडिया के एआई विकास पर कब्जे को चुनौती देने के लिए गूगल ने TorchTPU को ओपन सोर्स किया
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गूगल ने आधिकारिक तौर पर TorchTPU को ओपन-सोर्स किया है, जो टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट्स (TPU) के उपयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए इसके पायथॉच इम्प्लीमेंटेशन में एक महत्वपूर्ण अपडेट है। यह कदम उद्योग की एनवीडिया GPU पर गहरी निर्भरता को कम करने का लक्ष्य रखता है, जिनका उपयोग लंबे समय से AI विकास और शोध के लिए डिफ़ॉल्ट मानक के रूप में किया जाता रहा है। न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन बदलावों के साथ गूगल क्लाउड पर ऐप्lications चलाने की क्षमता के माध्यम से, TorchTPU डेवलपर्स को बिना कोड फिर से लिखे हार्डवेयर बदलने की अनुमति देता है। इस रिलीज अमेज़न की समान पहलों के अनुरूप है, जिसने हाल ही में AWS पर अपने ट्रेनियम चिप्स का समर्थन करने के लिए TorchNeuron पेश किया था। व्यापक संगतता सुनिश्चित करने के लिए, गूगल ने मेटा, हगिंग फेस, इनफैक्ट और रेडिक्सार्क सहित प्रमुख उद्योग खिलाड़ियों के साथ सहयोग किया। इसके अलावा, गूगल ने एप्लिकेशन माइग्रेशन और समस्या निवारण में सहायता के लिए एक TPU एजेंट सूट लॉन्च किया, साथ ही मोबाइल और एम्बेडेड उपकरणों पर बेहतर समर्थन के लिए अपने LiteRT टूल में अपडेट किए। ये सभी पहल सामूहिक रूप से AI इंफ्रास्ट्रक्चर बाजार में एनवीडिया की प्रभुत्व को चुनौती दे रही हैं।
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