गूगल कहता है कि स्व-सुधार एआई अभी दूर है
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गूगल के इंजीनियर हैडन बेलफील्ड ने कहा है कि स्वयं-सुधार करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अभी भी वास्तविकता से काफी दूर है, भले ही अन्य क्षेत्रों में महत्वपूर्ण स्वचालन हुआ है। हालाँकि AI अब उत्पादन कोड का 75 प्रतिशत से अधिक हिस्सा तैयार करता है, लेकिन गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए परिवर्तनों के लगभग 88 प्रतिशत पर मानवीय निगरानी की आवश्यकता होती है। डीपमाइंड के आर्गन एजेंट से प्राप्त आंतरिक डेटा दिखाता है कि कार्य की जटिलता बढ़ने के साथ सफलता दर तेजी से गिर जाती है, जिससे रचनात्मक शोध और जटिल समस्याओं के समाधान के लिए मानव की आवश्यकता अनिवार्य बनी रहती है। RE-Bench बेंचमार्क पर, आर्गन केवल आधे कार्यों को हल करता है, जो एक उल्लेखनीय सुधार है लेकिन पूर्ण स्वायत्तता के लिए अपर्याप्त है। गूगल का सामान्य क्षमता सूचकांक (General Capability Index) संकेत देता है कि मॉडल की क्षमताएं स्थिर, रैखिक गति से बढ़ रही हैं, बिना किसी मापनीय तेजी के जो स्वयं AI द्वारा चलाया गया हो। हालांकि AI-संचालित शोध स्वचालन के खतरे को वर्तमान में कम दर्जा दिया गया है, लेकिन गूगल संभावित भविष्य के बदलावों की निगरानी के लिए बुनियादी ढांचा विकसित कर रहा है। ये निष्कर्ष जियोफ्री हिंगटन जैसे प्रमुख शोधकर्ताओं की चेतावनियों के विपरीत हैं, जिन्होंने भविष्यवाणी की थी कि एक तीव्र "बौद्धिक विस्फोट" होगा जहाँ AI कुछ ही वर्षों में सभी अनुसंधान और विकास (R&D) को स्वचालित कर सकता है।
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