गूगल चाहता है कि गेमिनी 4 आर्गन ही एकमात्र एआई मॉडल हो जिसकी रोबोट्स को जरूरत होगी
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Google DeepMind ने Gemini 4 Argon पेश किया है, जो एक एकीकृत AI मॉडल है जिसे सिमुलेशन निर्माण, रोबोट नियंत्रण और प्रशिक्षण डेटा मूल्यांकन सहित पूरे रोबोटिक्स पाइपलाइन को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिस्टम फ़ोटो या स्केच जैसे सरल इनपुट से काल्पनिक अभ्यास वातावरण उत्पन्न कर सकता है, जिससे रोबोट वास्तविक दुनिया में तैनात होने से पहले अपनी गतिविधियों को परिष्कृत कर सकते हैं। प्रदर्शन में, Argon ने MuJoCo सिमुलेशन में अभ्यास करने के बाद Boston Dynamics Spot रोबोट को कैन को बिन में फेंकने का मार्गदर्शन किया, जिससे सफलता की दर और निष्पादन की गति में उल्लेखनीय सुधार हुआ। मॉडल वीडियो वर्ल्ड मॉडल्स के लिए एक निर्देशक के रूप में भी कार्य करता है और प्रशिक्षण वीडियो का मूल्यांकन करके भविष्य की सीखने को अनुकूलित करने के लिए असक्षम उप-चरणों को चिह्नित करता है। हालांकि Argon स्थानिक तर्क के लिए ERQA बैंचमार्क पर अग्रणी है, लेकिन यह सीधे भौतिक नियंत्रण कार्यों के लिए AA-Robotics बैंचमार्क पर तीसरे स्थान पर रहा। इन क्षमताओं के बावजूद, डेमो दिखाते हैं कि सिस्टम प्रभावी ढंग से काम करने के लिए अभी भी विस्तृत मानव प्रॉम्प्टिंग और विशिष्ट बाधाओं पर बहुत अधिक निर्भर है। Google का कहना है कि Argon "भौतिक AGI" की ओर एक कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जो सिमुलेशन, नियंत्रण और मूल्यांकन को एक ही फ्रेमवर्क में संभालता है। मॉडल वर्तमान में Google के भुगतान सब्सक्रिप्शन स्तरों के माध्यम से डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है।
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