GPT-6-Astra ने 2.40 डॉलर प्रति समस्या की लागत पर 50 भौतिकी शोध समस्याओं में से 49 को हल किया
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हार्वर्ड और गूगल डीपमाइंड सहित कई संस्थानों के तीस शोधकर्ताओं द्वारा विकसित 'थियोफिजएवल' (TheoPhysEval) नामक एक नया मानदंड, एआई एजेंट्स का परीक्षण 50 अप्रकाशित सैद्धांतिक भौतिकी समस्याओं पर करता है। जीपीटी-6-अस्ट्रा शीर्ष प्रदर्शन करने वाला मॉडल बना, जिसने हर समस्या के लिए औसतन 3 डॉलर से कम कीमत पर 50 में से 49 समस्याओं को सही हल किया। यह मानदंड विशाल खुले चुनौतियों के बजाय रूटीन 'टर्न-द-क्रैंक' गणनाओं पर केंद्रित है, जो दर्शाता है कि अग्रणी मॉडलों ने भौतिकी साहित्य के महत्वपूर्ण हिस्से को प्रभावी ढंग से याद कर लिया है। हालांकि एआई अब विशिष्ट गणनाओं को करने में मानव विशेषज्ञों के बराबर या उनसे बेहतर है, लेखकों ने नोट किया है कि वैज्ञानिक 'स्वाद' की कमी के कारण ये उपकरण अभी भी अभूतपूर्व सिद्धांत उत्पन्न नहीं कर पा रहे हैं। अध्ययन से पता चलता है कि इंटरनेट पहुंच का प्रदर्शन पर नगण्य प्रभाव पड़ा, जिससे वर्तमान बड़े भाषा मॉडलों में मजबूत आंतरिक ज्ञान आधार का सुझाव मिलता है। इसके अलावा, कुछ प्रारंभिक विफलताओं का कारण मॉडल की कमजोरियां नहीं, बल्कि विशेषज्ञ द्वारा प्रदान की गई उत्तर कुंजियों में मामूली त्रुटियां थीं। शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि जबकि एआई बुनियादी गणनाओं के लिए बाधाओं को कम करता है, यह सैद्धांतिक भौतिकी में संसाधनों के लाभ को धनी समूहों की ओर झुका सकता है।
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