रोबोट और विकास: मशीनें अब हम जैसे नहीं दिखेंगी
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आयन फोली द्वारा यह अतिथि लेख जैविक विकास और रोबोटिक इंजीनियरिंग के बीच के अंतर का विश्लेषण करता है, जिसमें उजागर किया गया है कि मानव शरीर की ऐतिहासिक सीमाओं को छोड़कर रोबोट कैसे गति को अनुकूलित कर सकते हैं। जबकि मानव शरीर संतुलन में मदद करने के लिए पूंछ खोने जैसे क्रमिक समायोजनों के माध्यम से विकसित हुआ, रोबोट 'फर्स्ट-प्रिंसिपल्स' (मूल सिद्धांतों) पर आधारित सोच के साथ डिज़ाइन किए जाते हैं, जो अधिक कुशल और कार्य-विशिष्ट समाधान प्रदान करते हैं। बीजिंग में हाल ही में आयोजित वर्ल्ड ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स में, एक्स-ह्यूमनॉइड का टियांगोंग अल्ट्रा ने स्प्रिंट रिकॉर्ड तोड़ दिया, जिसने 100 मीटर की दौड़ 8.64 सेकंड में पूरी की, जबकि यूसेन बोल्ट का रिकॉर्ड 9.58 सेकंड था। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह थी कि रोबोट ने अनुकूली शिक्षा दिखाई; रिइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम ने पहचाना कि पारंपरिक भुजा की गतियों से जोड़ों पर अत्यधिक तनाव पड़ता है। इसके परिणामस्वरूप, रोबोट ने एक अनोखा चलना विकसित किया, जिसमें भुजाओं को ऊपर रखा गया और कुशलता बढ़ाने के लिए गति को कूल्हों और कमर के माध्यम से स्थानांतरित किया गया। लेख में तर्क दिया गया है कि ये پیشرفتें इंगित करती हैं कि हमें यह मानना बंद करना चाहिए कि भविष्य की मशीनें अवश्य ही मानव रूप या गति को नक़ल करेंगी। जैसे-जैसे रोबोट मानवीय डिज़ाइन के बजाय प्रदर्शन के लिए अनुकूलित होते जा रहे हैं, उनकी शारीरिक आकृतियाँ मानव विशेषताओं से और अधिक भिन्न हो सकती हैं।
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