अमेज़न बेड्रॉक के साथ कॉर्नरस्टोन ऑनडीमांड ने डेटाबेस निदान को 78% कम किया
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कॉर्नरस्टोन ऑनडीमांड ने अमेजन बेड्रॉक और स्ट्रैंड्स एजेंट्स पर निर्मित ओरियन AI, एक मल्टी-एजेंट सिस्टम को लागू करके अपनी डेटाबेस संचालन में उल्लेखनीय सुधार किया है। इस समाधान से डेटाबेस निदान के लिए आवश्यक औसत समय 45 मिनट से घटकर 10 मिनट हो गया, जिससे 78% दक्षता में वृद्धि हुई है। यह सिस्टम उन जटिल कार्यप्रवाहों को स्वचालित करता है जो पहले दस से अधिक मैन्युअल चरणों में शामिल थे, और उन्हें एक ही प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन में बदल देता है। इसके अलावा, ओरियन AI साइट रिलाबिलिटी इंजीनियरिंग और डेटा टीमों के बीच रिपोर्टिंग में होने वाले 15 मिनट के विलंब को खत्म करके तत्काल अपडेट प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म ने उन्नत डुप्लिकेशन हटाए जाने (deduplication) और थ्रेशोल्ड फ़िल्टरिंग तंत्र के माध्यम से अनावश्यक अलर्ट शोर को 65% तक कम किया है। हब-एंड-स्पोक टोपोलॉजी के साथ डिज़ाइन किया गया यह सिस्टम एकल सामान्य-उद्देश्य मॉडल पर निर्भर करने के बजाय विशिष्ट संचालनात्मक क्षेत्रों के लिए विशेषज्ञ एजेंट्स का उपयोग करता है। मुख्य डिज़ाइन सिद्धांतों में गति और सटीकता के लिए हाइब्रिड राउटिंग, तथा वास्तविक समय के मेट्रिक्स के लिए कन्वर्सेशनल मेमोरी को बायपास करना शामिल है ताकि निदान की ताज़गी सुनिश्चित की जा सके। तीन लोगों की एक टीम ने छह महीने में यह व्यापक समाधान तैयार किया, जिसने एंटरप्राइज़ डेटाओप्स वातावरण में एजेंटिक AI की व्यवहार्यता को प्रदर्शित किया।
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