क्विक ने अमेज़न बेड्रॉक के साथ ग्राउंडेड, एंटरप्राइज़-स्केल AI कैसे बनाया
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क्विक ने अमेजन बेड्रॉक का उपयोग करके क्विक एंसेजर्स विकसित किया है, जो कर्मचारियों को विशाल एंटरप्राइज़ डेटा से भरोसेमंद और स्रोत-आधारित अंतर्दृष्टि जल्दी प्राप्त करने में मदद करता है। यह समाधान विशिष्ट स्रोतों का हवाला देने वाले आधारभूत उत्तर प्रदान करके सामान्य AI चुनौतियों को दूर करता है, जिससे विनियमित वातावरण में सटीकता और अनुपालन सुनिश्चित होता है। जटिलता को प्रबंधित करने के लिए, क्विक ने एकल मोनोलिथिक मॉडल पर निर्भर रहने के बजाय राउटिंग, तर्क और विशेषज्ञ एजेंट्स के लिए अलग-अलग परतों वाली मॉड्यूलर आर्किटेक्चर का उपयोग किया। यह डिज़ाइन बेड्रॉक की क्रॉस-रेग्न इनफरेंस क्षमताओं के माध्यम से कई वैश्विक क्षेत्रों में डेटा संप्रभुता बनाए रखते हुए विविध प्रश्नों को कुशलतापूर्वक संभालने की अनुमति देता है। फरवरी 2026 में इसके सामान्य उपलब्ध होने के बाद से, प्लेटफ़ॉर्म ने अपने डिस्कवरी एजेंट के माध्यम से 1,00,000 से अधिक खोजों को सक्षम बनाया है और लिनटेक इंटरनेशनल जैसे ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण समय की बचत दिखाई है। मुख्य आर्किटेक्चरल निर्णयों में तेज़ राउटिंग को गहन तर्क से अलग करना और मॉडल एक्सेस परत पर कड़े ग्राउंडिंग वैलिडेशन चेक लागू करना शामिल था। क्विक ने महीनों पहले क्षमता की पूर्वानुमान लगाकर और धीरे-धीरे रोलआउट के लिए फीचर फ्लैग्स का उपयोग करके प्रदर्शन में कोई गिरावट के बिना स्थिर स्केलिंग सुनिश्चित की। इस केस स्टडी से यह उजागर होता है कि लचीले मॉडल चयन को मजबूत सुरक्षा गार्डरेल्स के साथ कैसे जोड़कर सुरक्षित, एंटरप्राइज़-ग्रेड AI तैनाती की जाती है।
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