रेस्केल ने स्ट्रैंड्स एजेंट्स और AI-DLC के साथ एक AI ट्राइज एजेंट कैसे बनाया
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AI युग के लिए एक डिजिटल इंजीनियरिंग प्लेटफ़ॉर्म, Rescale ने रात भर चलने वाले एंड-टू-एंड टेस्ट विफलताओं की वर्गीकरण और रूटिंग को स्वचालित करने के लिए एक बुद्धिमान ट्राइज एजेंट विकसित किया। ओपन-सोर्स AI-ड्रिवन डेवलपमेंट लाइफसाइकिल (AI-DLC) फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए, टीम ने समस्या की परिभाषा से लेकर स्टेजिंग डिप्लॉयमेंट तक केवल पांच दिनों में इस समाधान को तैयार किया। एजेंट अमेज़न बेड्रॉक पर Claude Opus 4.8 का लाभ उठाकर इन्फ्रास्ट्रक्चर मुद्दों या कोड बग्स जैसी मूल कारणों को वर्गीकृत करता है, साथ ही मॉडल कंटैक्ट प्रोटोकॉल के माध्यम से ऐतिहासिक पैटर्न और पॉड लॉग पुनर्प्राप्त करता है। स्ट्रैंड्स SDK के साथ निर्मित और अमेज़न EKS पर होस्ट किया गया, यह सिस्टम सीधे Rescale के मौजूदा Argo Workflows CI/CD पाइपलाइन में एकीकृत होता है। इस स्वचालन ने मानव ट्राइज के साथ वर्गीकरण सहमति को 44% से बढ़ाकर 68% कर दिया और उत्पादन ब्लॉकिंग समय को 20% कम कर दिया। मोब-बिल्डिंग दृष्टिकोण अपनाते हुए, जहां मानव वास्तविक समय में AI प्रस्तावों की सत्यापित करते हैं, Rescale ने विकास की गति को धीमा किए बिना वास्तुकला की कठोरता सुनिश्चित की। इस पहल की सफलता के बाद, Rescale ने अपने व्यापक इंजीनियरिंग संगठन में AI-DLC अभ्यासों को बढ़ाने के लिए एक आंतरिक एक्सेलेंस सेंटर स्थापित किया है।
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