टमून ने अमेज़न बेड्रॉक के साथ एआई-संचालित क्लाउड सुरक्षा रिमेडिएशन कैसे बनाया
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टामून ने सीएनएपीपी (CNAPPs) और पोस्चर स्कैनर्स द्वारा उत्पन्न अलर्टों की भारी मात्रा से निपटने के लिए, अमेज़न बेड्रॉक पर निर्मित 'तामी' नामक एजेंटिक क्लाउड सुरक्षा रिमेडिएशन ऑर्केस्ट्रेटर विकसित किया है। तामी स्वचालित रूप से कई क्लाउड प्रदाताओं से प्राप्त निष्कर्षों की जांच करती है, एक विशेष स्कोरिंग एजेंट का उपयोग करके उनकी सुरक्षा का आकलन करती है, और उत्पादन पर प्रभाव को रोकने के लिए सख्त गार्डरेल्स के साथ मान्यता प्राप्त समाधान तैयार करती है। इस वास्तुकला में AWS लैम्ब्डा और EKS पर चलने वाले चार विशिष्ट AI एजेंट शामिल हैं, जो तर्क, सत्यापन या कोड जनरेशन के लिए सबसे उपयुक्त फाउंडेशन मॉडलों को रूट करने के लिए बेड्रॉक की क्षमता का लाभ उठाते हैं। ग्राहक के AWS वातावरण के भीतर डेटा पृथक्करण, बेड्रॉक गार्डरेल्स के माध्यम से प्रॉम्प्ट इंजेक्शन सुरक्षा, और न्यूनतम-अधिकार IAM अनुमतियों के माध्यम से सुरक्षा बनाए रखी जाती है। मूल कारणों को समूहीकृत करके और SAFE कार्यों को प्राथमिकता देकर, प्लेटफ़ॉर्म ने 90 दिनों के भीतर ग्राहकों में महत्वपूर्ण क्लाउड जोखिम में 90% की कमी हासिल की। विशेष रूप से, इस स्वचालन ने शून्य उत्पादन समस्याओं के साथ, इसके उपयोगकर्ता आधार में प्रति सप्ताह 13,000 से अधिक इंजीनियर घंटे बचाए हैं। यह समाधान Wiz और AWS सिक्योरिटी हब जैसे मौजूदा टूल्स के साथ सहजता से एकीकृत होता है, जिसमें निष्कर्षों को सुसंगत रिमेडिएशन के लिए एक एकीकृत स्कीमा में सामान्यीकृत किया जाता है। यह दृष्टिकोण दिखाता है कि एजेंटिक AI कैसे मानव संसाधनों में समानुपातिक वृद्धि की आवश्यकता के बिना सुरक्षा संचालन को सुरक्षित रूप से स्केल कर सकता है।
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