अपनी गोपनीयता को सुरक्षित रखते हुए एआई का उपयोग कैसे करें
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लेख मुख्यधारा के एआई चैटबॉट्स से जुड़े महत्वपूर्ण गोपनीयता जोखिमों पर प्रकाश डालता है, जो अक्सर प्रशिक्षण या कानूनी अनुपालन के लिए अत्यंत व्यक्तिगत उपयोगकर्ता डेटा एकत्र और संग्रहीत करते हैं। क्रिप्टोग्राफर मोक्सी मार्लिनस्पिके का मानना है कि ये इंटरैक्शन संवेदनशील जानकारी के लिए एक नई प्राथमिक कमजोरी बन गए हैं, जिसके परिणामस्वरूप कॉन्फ़र जैसे टूल्स का निर्माण हुआ है, जो सर्वर-साइड निगरानी को रोकने के लिए क्रिप्टोग्राफी का उपयोग करते हैं। उद्यम उपयोगकर्ताओं के लिए, ज़ीरो डेटा रिटेंशन नीतियां तुरंत रिकॉर्ड हटाकर अधिक मजबूत सुरक्षा प्रदान करती हैं, हालांकि दुरुपयोग निगरानी और विशिष्ट उच्च-जोखिम वाले मॉडलों के लिए अपवाद मौजूद हैं। औसत उपभोक्ता आमतौर पर प्रोटॉन के लुमो या डॉक.एआई जैसे प्रॉक्सी सेवाओं से कमजोर नीति-आधारित वादों पर निर्भर रहते हैं, जो लॉगिंग के खिलाफ तकनीकी गारंटी नहीं देते हैं। अधिक मजबूत समाधान में मेटा और ऐप्पल द्वारा उपयोग किए जाने वाले ट्रस्टेड एक्जीक्यूशन एनवायरनमेंट्स (TEE) या स्थानीय एआई टूल्स शामिल हैं, जो डेटा को पूरी तरह से उपयोगकर्ता के डिवाइस पर रखते हैं, हालांकि इनकी बुद्धिमत्ता की क्षमताएं कम होती हैं। लेख इस निष्कर्ष पर पहुंचता है कि एआई में वास्तविक गोपनीयता प्राप्त करने के लिए अक्सर उच्च सदस्यता शुल्क भुगतान करना पड़ता है, क्योंकि प्रदाता डेटा मुद्रायन के माध्यम से लागतों को सब्सिडी नहीं दे सकते हैं।
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