मैंने एक फंतासी फुटबॉल टीम के प्रबंधन के लिए कई AI एजेंटों को जिम्मेदार बनाया। वे अभी तक मनुष्यों से बेहतर नहीं हैं
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लेखक ने एक फैंटेसी फुटबॉल टीम के प्रबंधन के लिए एआई एजेंटों का एक झुंड तैनात किया, यह परीक्षण करने के लिए कि क्या अग्रणी मॉडल भविष्यवाणी वाले कार्यों में मानवों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं। शुरू में, सिस्टम ने गैर-तार्किक सुझाव दिए, जैसे कि स्टार खिलाड़ी एर्लिंग हैलैंड को बैच पर रखना, लेकिन जब विशेषज्ञ एजेंटों को समाचार विश्लेषण और आलोचना जैसी अलग-अलग जिम्मेदारियां सौंपी गईं तो प्रदर्शन में काफी सुधार हुआ। इन उन्नतियों के बावजूद, एआई की टीम ने लीग में औसत मानवीय स्कोर को अभी तक पार नहीं किया है। विशेषज्ञों का कहना है कि हालांकि एआई विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करने में माहिर है, फिर भी वह उन मानव सुपरफोरेकास्टर्स (superforecasters) से अक्सर पीछे रहता है जिनके पास वास्तविक दुनिया की गतिशीलता को समझने की गहरी संदर्भिक समझ होती है। हालांकि, हालिया बेंचमार्क इंगित करते हैं कि इस मानवीय बढ़त धीरे-धीरे कम हो रही है, और कुछ एआई सिस्टम शीर्ष मानव पूर्वानुमानकों के बराबर या उससे अधिक प्रदर्शन करना शुरू कर रहे हैं। इस प्रयोग से संकेत मिलता है कि भविष्यवाणी और ट्रेडिंग पर निर्भर उद्योगों में जल्द ही एआई ऑर्केस्ट्रेशन द्वारा बदलाव आएगा। अभी के लिए, लेखक व्यक्तिगत फैंटेसी चयनों के लिए एआई का उपयोग करने के बारे में संदेही है, ताकि मैनुअल प्रबंधन की प्रतिस्पर्धात्मक मज़ा बनी रहे।
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