इनसेप्शन का मर्करी 3 डिफ्यूजन मॉडल दावा करता है कि यह जीपीटी-6 लूना और क्लॉड हिकु 5.5 को कम प्रतीक्षा समय में हराता है
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AI स्टार्टअप इनसेप्शन ने मेक्युरी 3 जारी किया है, जो एक डिफ्यूजन-आधारित भाषा मॉडल है और दावा करता है कि यह गति और विशिष्ट बेंचमार्क्स में जीपीटी-6 लूना और क्लोड हाइकू 5.5 जैसे प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ देता है। पारंपरिक ऑटोरिग्रेशन मॉडल्स के विपरीत, जो टेक्स्ट को शब्द-दर-शब्द उत्पन्न करते हैं, मेक्युरी 3 पूरे प्रतिक्रिया की एक खराब ड्राफ्ट को एक साथ परिष्कृत करता है, जिससे यह नविडिया जीपीयू पर सेकंड में 1,000 टोकन से अधिक की गति प्राप्त कर पाता है। आंतरिक परीक्षणों से पता चलता है कि मेक्युरी 3 बारह में से आठ परीक्षणों में अग्रणी है, जिसमें निर्देशों का पालन और स्वतंत्र कोडिंग कार्यों में महत्वपूर्ण लाभ दिखाई देते हैं। हालांकि, प्रतिस्पर्धी अभी भी लंबी कोडिंग चुनौतियों और व्यापक पाठों में जानकारी पुनर्प्राप्ति में मजबूत हैं। इस मॉडल का डिज़ाइन एआई एजेंट्स, स्मार्ट ग्लासेज और ग्राहक सहायता जैसे रियल-टाइम अनुप्रयोगों के लिए किया गया है, जहां कम लेटेंसी महत्वपूर्ण है। शुरुआती सहयोगियों ने उल्लेखनीय सुधार की रिपोर्ट की है, जहां स्मार्ट ग्लासेज पर खोज प्रतिक्रियाएं पांच सेकंड से घटकर एक सेकंड से कम हो गई हैं। जबकि लॉन्च प्राइसिंग वर्तमान में छूट पर है, मानक दरें भविष्य में कुछ छोटे इनपुट के लिए कुछ प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक हो सकती हैं। प्रमुख तकवी निवेशकों द्वारा समर्थित इनसेप्शन इस आर्किटेक्चर को मानक भाषा मॉडल्स के लिए एक स्केलेबल विकल्प के रूप में स्थित करती है।
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