Timestral का परिचय
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मिस्ट्रल ने टाइमस्ट्रल (Timestral) जारी किया है, जो संभाव्य और बहुचर पूर्वानुमान के लिए डिज़ाइन किए गए उनके समय-श्रृंखला फाउंडेशन मॉडल्स का पहला परिवार है। इसका सबसे बड़ा मॉडल केवल 209 मिलियन पैरामीटर वाला है, फिर भी यह GIFT-Eval, TIME और fev-bench जैसे प्रमुख बैंचमार्क पर राज्य-की-अंतर्गत (state-of-the-art) परिणाम प्राप्त करता है और काफी बड़े प्रतिस्पर्धियों को पीछे छोड़ देता है। यह दक्षता मॉडल्स को CPU पर प्रभावी ढंग से चलने की अनुमति देती है, जिसमें निष्पादन (inference) के दौरान GPU की आवश्यकता नहीं होती है। इस परिवार में विभिन्न उद्योग आवश्यकताओं के लिए सटीकता और कंप्यूटेशनल गति के बीच संतुलन बनाए रखते हुए 5M से 209M पैरामीटर तक चार आकार शामिल हैं। मुख्य तकनीकी नवाचारों में डिकप्ल्ड हराइजन फोरकास्टिंग, कोवैरिएट-अवेयर एटेंशन और एक सिंथेटिक-फर्स्ट प्री-ट्रेनिंग रणनीति शामिल हैं। ये सुविधाएं जीरो-शॉट फोरकास्टिंग क्षमताओं को सक्षम बनाती हैं और बेहतर पूर्वानुमान गुणवत्ता के लिए केवल अतीत और ज्ञात-भविष्य दोनों प्रकार के कोवैरिएट्स का समर्थन करती हैं। संगठन अपने स्वामित्व वाले डेटा पर फाइन-ट्यूनिंग करने या एयर-गैप्ड वातावरण में तैनात करने के लिए मिस्ट्रल फोर्ज के माध्यम से मॉडल्स को आगे अनुकूलित कर सकते हैं।
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