लैप्लास इंटेलिजेंस रियल वर्ल्ड में उतारने से पहले रोबोट्स और स्वचालित कारों का रेड-टीमिंग कर रहा है
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Laplace Intelligence स्वचालित रेड-टीमिंग समाधान विकसित कर रहा है ताकि रोबोटिक्स और सेल्फ-ड्राइविंग कारों को वास्तविक दुनिया में तैनात करने से पहले उनकी कठोर परीक्षा की जा सके। हाउई सुन और हेनरी लियू द्वारा स्थापित यह स्टार्टअप Nvidia के Cosmos प्लेटफॉर्म पर आधारित उच्च-गुणवत्ता वाले सिमुलेशन का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के डेटा से यथार्थवादी परिस्थितियों का पुनर्निर्माण करता है। इस प्रणाली में एआई एजेंट्स का उपयोग करके अन्य वाहनों या पैदल यात्रियों जैसे सिमुलेटेड अभिनेताओं के साथ बातचीत करके किनारे के मामलों (edge cases) और विफलता बिंदुओं का पूर्वानुमान लगाया जाता है। यह दृष्टिकोण भौतिक AI सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें समस्याओं को तैनाती के बाद नहीं बल्कि सिमुलेशन चरण में ही खोजा जाता है। Laplace ने पहले ही Isuzu, Bot Auto और Nvidia जैसे ग्राहकों के साथ परियोजना-आधारित अनुबंधों के माध्यम से राजस्व अर्जित किया है। कंपनी वर्तमान में TechCrunch Disrupt के Startup Battlefield में प्रतिस्पर्धा कर रही है ताकि धन जुटाया जा सके और अपने संचालन का विस्तार किया जा सके। Applied Intuition जैसी अच्छी तरह से वित्त प्राप्त प्रतिस्पर्धियों का सामना करते हुए भी, सुन का मानना है कि उनका गतिशील और इंटरैक्टिव परीक्षण मॉडल एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करता है।
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