प्रमुख यूरोपीय वित्तीय सेवा संगठन स्वामित्व वाली बुद्धिमत्ता बनाने के लिए खुले मॉडल को अपना रहे हैं
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प्रमुख यूरोपीय वित्तीय संस्थान पैमाने पर स्वकीय बुद्धिमत्ता (proprietary intelligence) विकसित करने के लिए ओपन-वेट मॉडल्स और एनविडिया के त्वरित कंप्यूटिंग का अपनाकरण कर रहे हैं। रेवोलूट अपने PRAGMA फाउंडेशन मॉडल को ब्लैकवेल अल्ट्रा GPU पर तैनात कर रहा है ताकि 8 करोम ग्राहकों के लिए अरबों लेनदेन संभाला जा सके। स्टार्लिंग बैंक ने यूके सॉवरेन क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर एक एजेंटिक मॉडल को प्रशिक्षित किया है, जबकि लॉयड्स बैंकिंग ग्रुप ने RTX PRO 6000 ब्लैकवेल GPU का उपयोग करते हुए ATUM ट्रांजेक्शन मॉडल विकसित किया है। नियोबैंक bunq ने अपने Finn असिस्टेंट को चलाने के लिए ओपन मॉडल्स का उपयोग किया है, जो बंद वैकल्पिकों की तुलना में लागत का 60% है। नेटवेस्ट, मॉड्यूलर और सांटैंडर जैसे अन्य प्रमुख खिलाड़ी विशेष कार्यों जैसे उच्चारण पहचान और संरचित डेटा विश्लेषण के लिए एनविडिया की Nemotron और Kumo श्रृंखलाओं का लाभ उठा रहे हैं। शोध और धोखाधड़ी की पहचान में, LSEG, RavenPack, HSBC और Stripe जैसे कंपनियां GPU-त्वरित डेटा पाइपलाइन के माध्यम से महत्वपूर्ण गति बढ़ोतरी और लागत में कमी हासिल कर रही हैं। ये पहल डेटा संप्रभुता और संचालन दक्षता बनाए रखते हुए उत्पादन-स्तर के AI की ओर एक बदलाव को दर्शाती हैं।
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