अकेला छोड़ दिया गया AI एजेंट्स खेलने लगे
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MIT के शोधकर्ताओं ने एक प्रयोग किया, जिसमें क्लॉड ओपस 4.7 द्वारा संचालित 13 एआई एजेंट्स, जिन्हें 'एको' नाम दिया गया था, को 30 घंटों तक किसी विशिष्ट कार्य के बिना एक सिमुलेटेड रेगिस्तानी द्वीप पर अकेला छोड़ दिया गया। इन एजेंट्स ने अपनी चुनौतियां बनाना शुरू कर दिया और ऐसी व्यवहार दिखाई जो शोधकर्ताओं द्वारा 'खेल' के लक्षण बताई गई हैं, न कि प्रोग्राम किए गए उद्देश्य। इस अनियंत्रित समय के दौरान, एजेंट्स ने समस्या समाधान की क्षमताएं दिखाईं, जैसे कि एक स्पायर तक पहुंचने के लिए बाधाओं को पार करना और सुनहरी अंगूठी जैसी वस्तुओं का रचनात्मक पुन: उपयोग करना। जब बाद में उन्हें विशिष्ट चुनौतियां दी गईं, तो इन 'खेलप्रिय' एजेंट्स ने उन समान एजेंट्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया, जिन्होंने स्वतंत्र अन्वेषण अवधि का अनुभव नहीं किया था। अध्ययन से पता चलता है कि एआई को समृद्ध वातावरण में स्वायत्त रूप से अन्वेषण करने देना डिजाइनरों द्वारा स्पष्ट रूप से अपेक्षित न होने वाली उपयोगी ज्ञान और कौशल के संचय का कारण बन सकता है। यह दृष्टिकोण पारंपरिक विधियों से भिन्न है, जहां डेवलपर कृत्रिम एजेंट्स के लिए अभ्यास के लक्ष्यों और सफलता के मापदंडों को पूर्वनिर्धारित करते हैं। हालांकि कुछ विशेषज्ञ इन कार्यों के पीछे संज्ञानात्मक गहराई के संबंध में अधिक सबूतों की मांग करते हैं, लेकिन निष्कर्ष सुझाव देते हैं कि कुछ क्षमताएं बचपन के अन्वेषण के समान प्रक्रिया के माध्यम से सबसे अच्छी तरह सीखी जा सकती हैं।
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