सैजमेकर स्टूडियो से सीधे अमेज़न सैजमेकर हाइपरपॉड स्पेस का प्रबंधन करें
aws ·
AWS ने SageMaker Studio के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस से सीधे Amazon SageMaker HyperPod Spaces को प्रबंधित करने की नई सुविधा पेश की है। इस अपडेट ने HyperPod CLI या kubectl जैसे कमांड-लाइन टूल्स पर पहले की निर्भरता को समाप्त कर दिया है, जिससे डेटा वैज्ञानिक और ML इंजीनियर कुछ ही क्लिक्स में विकास वातावरण शुरू कर सकते हैं। अब उपयोगकर्ता IDE और Notebooks टैब में एक गाइडेड फॉर्म के माध्यम से JupyterLab या Code Editor स्पेस बना सकते हैं, कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, स्टार्ट और स्टॉप कर सकते हैं, और उन्हें खोल सकते हैं। यह इंटीग्रेशन भिन्न GPU आवंटन (fractional GPU allocations), EBS के माध्यम से स्थिर स्टोरेज, और SSH-over-SSM के जरिए स्थानीय VS Code इंस्टेंसों तक रिमोट कनेक्शन सहित विभिन्न सुविधाओं का समर्थन करता है। प्रशासक कंप्यूट क्वोट्स के लिए Task Governance और स्टार्टअप लेटेंसी कम करने के लिए Karpenter ओवर-प्रोविज़निंग जैसे वैकल्पिक क्षमताओं को सक्षम बनाकर अनुभव को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं। ये सुधार उच्च-प्रदर्शन वाली इंफ्रास्ट्रक्चर और इंटरैक्टिव मॉडल विकास के बीच की खाई को पाटते हैं, जिससे ML टीमों के लिए अधिक दक्षता और स्वयं-सेवा पहुंच बढ़ती है।
aws