गणितज्ञ AI से खतरा महसूस करते हैं, लेकिन उसका इस्तेमाल छोड़ नहीं सकते
wired ·
शक्तिशाली एआई प्रणालियाँ गणित को बदल रही हैं, साथ ही श्रेय निर्धारण, पारदर्शिता और मानव शोधकर्ताओं की भविष्य की भूमिका को लेकर आशंकाएँ भी बढ़ा रही हैं। गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर का मानना है कि नेवियर–स्टोक्स समस्या हल करते समय OpenAI को उनके काम से लाभ मिला हो सकता है, हालांकि OpenAI का कहना है कि उनके प्रॉम्प्ट प्रणाली को प्रभावित नहीं कर सकते थे। इन चिंताओं के बावजूद, बकमास्टर और अन्य गणितज्ञ एआई उपकरणों का इस्तेमाल जारी रखे हुए हैं, क्योंकि वे बेहद प्रभावी हैं और उनसे बचना लगातार कठिन होता जा रहा है। एंड्रियास थॉम और अन्य शोधकर्ताओं ने भी सवाल उठाया है कि क्या एआई प्रणालियाँ पहले के मानवीय योगदानों को उचित रूप से पहचानती हैं, जबकि यह स्वीकार किया है कि बौद्धिक प्रभाव का पता लगाना अब लगभग असंभव हो सकता है। कुछ गणितज्ञों को चिंता है कि एआई पर निर्भर रहने से उनका काम अनधिकृत उपयोग के प्रति असुरक्षित हो सकता है और जो लोग इससे बचते हैं, वे पेशेवर रूप से नुकसान में रह सकते हैं। खुले पत्र, घोषणाएँ और एआई-केंद्रित आयोजनों को स्थगित करने की अपीलें श्रेय निर्धारण, डेटा गोपनीयता और जिम्मेदार प्रकाशन के लिए नियम बनाने की मांग कर रही हैं। बकमास्टर और थॉम सहित शोधकर्ता संवाद और अधिक स्पष्ट बुनियादी नियमों की मांग कर रहे हैं, क्योंकि एआई गणितीय शोध में गहराई से शामिल होता जा रहा है।
wired