माइक्रोसॉफ्ट का Decision-1 मॉडल तेजी से बढ़ रहे AI निर्णय मॉडल रेस में प्रवेश करता है
decoder ·
माइक्रोसॉफ्ट ने अपने नए Decision-1 सिस्टम के लॉन्च के साथ, AI निर्णय मॉडल्स के तेजी से बढ़ते बाजार में आधिकारिक रूप से प्रवेश किया है। Qwen3.5-9B आर्किटेक्चर पर आधारित यह मॉडल विशेष रूप से त्वरित वर्गीकरण, मूल्यांकन और राउटिंग कार्यों के लिए अनुकूलित है। माइक्रोसॉफ्ट के आंतरिक परीक्षणों के अनुसार, लगभग 150,000 प्रश्नों वाले 36 मानकों पर Decision-1 ने 83.5 प्रतिशत सटीकता हासिल की है। कंपनी का दावा है कि इस मॉडल की विलंबता (latency) मात्र 85 मिलीसेकंड है, जो इसे इसके निकटतम प्रतिस्पर्धी H2O-Lightning-4B से 2.5 गुना तेज बनाती है। यह रिलीज़ माइक्रोसॉफ्ट को OpenAI और Cloudflare जैसे अन्य प्रमुख खिलाड़ियों के बराबर लाती है, जो तेज और संरचित निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करने की दौड़ में हैं। जबकि Jev ने इस साल शुरुआत में इस रुझान की नींव रखी थी, ओपन-सोर्स छोटे भाषा मॉडल्स जल्दी ही पहले कार्यान्वयनों को अपना रहे हैं और पार कर रहे हैं। Decision-1 वर्तमान में Microsoft Foundry और OpenRouter के माध्यम से उपलब्ध है, जिसमें मुक्त आउटपुट टोकन सहित प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण प्रदान किया गया है।
decoder