मिरर पार्टिकल मानव व्यवहार का एक 'विश्व मॉडल' बना रहा है
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सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप मिरर पार्टिकल (Mirror Particle) मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एक स्वामित्व वाला 'वर्ल्ड मॉडल' विकसित कर रहा है, जो समय के साथ प्रेरणाओं और कार्यों के विकास को सिमुलेट करता है। सह-संस्थापक अभिव्यक्ति अहूजा का तर्क है कि वर्तमान विधियाँ, जो बड़े भाषा मॉडलों पर निर्भर हैं, मौलिक रूप से दोषपूर्ण हैं क्योंकि वे मानव संज्ञान के गतिशील, दृश्य और सामाजिक पहलुओं को पकड़ नहीं सकतीं। स्थिर रोलप्लेइंग के बजाय, मिरर पार्टिकल लंबी अवधि के डेटा, जिसमें सोशल मीडिया और वर्तमान घटनाओं से प्राप्त व्यवहार शामिल हैं, का उपयोग जनसांख्यिकीय बदलावों को ट्रैक करने के लिए करता है। कंपनी ब्रांड्स को केवल भविष्यवाणियां ही नहीं, बल्कि उपभोक्ता चुनावों के पीछे निहित कारण भी प्रदान करना चाहती है, ताकि वे अधिक समझदारी से रणनीतिक निर्णय ले सकें। एक पालतू जानवरों के खाद्य ब्रांड के साथ शुरुआती पायलट में, तकनीक ने यह पहचाना कि पैकेजिंग की छवियों की तुलना में ब्रांड के प्रति आम बाजार की स्थिति महत्वपूर्ण थी। मिरर पार्टिकल ने एंजेल राउंड से धन जुटाया है और टेकक्रंच के स्टार्टअप बैटलफिल्ड में प्रतिस्पर्धा करते हुए अपनी पहली वेंचर फंडिंग की तैयारी कर रहा है। अमेज़न रोबोटिक्स में मिले संस्थापकों ने दुनिया के बारे में मानव सीखने की प्रक्रिया को अनुकरण करने वाली एक प्रणाली बनाने के लिए न्यूरोसाइंस से प्रेरणा ली है। उनका दीर्घकालिक लक्ष्य मानव व्यवहार की पूर्वानुमान लगाने के लिए एक सामान्य परत बनाना है, जो जनसंख्या-स्तरीय विश्लेषण से व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि की ओर बढ़ता है।
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