नया एजेंट स्किल: आपके कोडिंग एजेंट के लिए अमेज़न सेजमेकर ऑप्टिमाइज्ड जनरेटिव AI इनफरेंस
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अमेज़न सेजमेकर एआई ने 'aws-ai-ml' नामक एक नया एजेंट स्किल पेश किया है, जो कीरो (Kiro) और क्लॉड कोड (Claude Code) जैसे कोडिंग एजेंट्स के साथ एकीकृत होकर जनरेटिव एआई इनफरेंस को अनुकूलित करता है। यह टूल डेवलपर्स को मौजूदा एंडपॉइंट्स का बेंचमार्किंग करने, डिप्लॉयमेंट के लिए सबसे लागत-प्रभावी इंस्टेंस प्रकारों की पहचान करने और विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन के बीच प्रदर्शन मेट्रिक्स की तुलना करने की सुविधा देता है। मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (Model Context Protocol) का लाभ उठाते हुए, यह स्किल प्राकृतिक भाषा अनुरोधों के आधार पर एजेंट्स को निष्पादन योग्य सेजमेकर पायथन एसडीके v3 कोड उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है। उपयोगकर्ग बिना गहरी इंफ्रास्ट्रक्चर विशेषज्ञता के अमेज़न S3, सेजमेकर जंपस्टार्ट या हगिंग फेस हब से मॉडल्स का मूल्यांकन कर सकते हैं। सिस्टम थ्रूपुट, लेटेन्सी और कंकरेंसी पर विस्तृत मात्रात्मक रिपोर्ट प्रदान करता है, जिससे पारदर्शिता और मापनीय परिणाम सुनिश्चित होते हैं। इंस्टॉलेशन अमेज़न सेजमेकर स्टूडियो में एजेंट टूलकिट फॉर AWS या पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए ज्यूपर लैब स्पेस के माध्यम से सरल बनाया गया है। इस एकीकरण का उद्देश्य जटिल अनुकूलन कार्यों को स्वचालित करके विकास के इरादे और उत्पादन इंफ्रास्ट्रक्चर के बीच के अंतर को पाटना है।
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