एनवीडिया कुमो फोरकास्ट प्रीट्रेन्ड टाइम-सीरीज रिप्रजेंटेशंस को ऐतिहासिक पैटर्न रीट्रीवल और इंटरप्रेटेबिलिटी के साथ जोड़ता है
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NVIDIA ने Kumo Forecast पेश किया है, जो एक बहुचर समय-श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल है, जिसका पूर्व नाम NV-Tesseract Forecasting था। लगभग 340 मिलियन पैरामीटर वाले MOMENT-1-large Transformer बैकबोन पर निर्मित यह मॉडल प्रीट्रेन्ड प्रतिनिधित्वों को एक ट्रेनेबल पूर्वानुमान हेड के साथ जोड़ता है। इसमें डोमेन-अवेयर रिप्रेजेंटेशन और रेट्रीवल (DARR) मोड का अनूठा उपयोग है, जो सीधे पूर्वानुमानों को नज़दीकी-पड़ोसी दृष्टिकोण का उपयोग करके ऐतिहासिक डेटा से पुनर्प्राप्त पैटर्न के साथ मिलाता है। लाइब्रेरी में डेटाफ़्रेम-फर्स्ट API है और इसमें कॉन्फ़िगर करने योग्य पूर्वानुमान अवधि का समर्थन है, जिसमें लंबी भविष्यवाणियों के लिए ऑटोरिग्रेशन विस्तार भी शामिल है। इसकी एक प्रमुख नवीनता इसका मॉडल-अग्नोस्टिक इंटरप्रिटैबिलिटी फ्रेमवर्क है, जो मूल आर्किटेक्चर में कोई बदलाव किए बिना लेग एट्रिब्यूशन और सेमैंटिक-फ्लो डिग्नोस्टिक्स जैसे क्षितिज-विशिष्ट व्याख्याएं प्रदान करता है। Kumo Forecast Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है और इसमें प्रेडिक्टिव मेन्टेनेंस और प्लेटफ़र्म इंटीग्रेशन के लिए डेमो शामिल हैं। डेवलपर्स Hugging Face के माध्यम से मॉडल कोड और वजन तक पहुंच सकते हैं ताकि वे अपने स्वयं के डेटासेट पर सिस्टम बनाना या फाइन-ट्यून करना शुरू कर सकें।
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