NVIDIA Nemotron 3.5 एम्बेड, रीरैंक और पार्स: वर्ल्ड-क्लास रिट्रीवल मॉडल के साथ एजेंट्स को आगे बढ़ाना
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NVIDIA ने एंटरप्राइज़ AI एजेंट्स को बेहतर बनाने के लिए एम्बेडिंग, रीरैंकिंग और दस्तावेज़ पार्सिंग के लिए नए ओपन मॉडल्स वाली Nemotron 3.5 रिट्रीवर कलेक्शन जारी की है। इस सूट में 8B और 1B वेरिएंट्स वाला Nemotron 3.5 Embed शामिल है, जिसमें 1B वेरिएंट NVFP4 क्वांटिज़ेशन प्रदान करता है ताकि NVIDIA हार्डवेयर पर हाई-थ्रूपुट इनफरेंस संभव हो सके। ये मॉडल्स ViDoRe v3 जैसे मल्टीमोडल रिट्रीवल बेंचमार्क्स पर स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट प्रदर्शन करते हैं और टेक्स्ट, चार्ट्स और टेबल्स के बीच प्रभावी ढंग से खोज करते हैं। इसके अलावा, Nemotron 3.5 Rerank मॉडल रिट्रीवल सटीकता बढ़ाते हुए टोकन उपयोग को लगभग 14% तक कम करके एजेंट की दक्षता में सुधार करता है। दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए, Nemotron 3.5 Parse जटिल PDFs से संरचित सामग्री निकालता है और सब-बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल्स में ParseBench लीडरबोर्ड पर पहले स्थान पर आता है। Elastic, Vectorize और Perplexity जैसे पार्टनर्स द्वारा किए गए शुरुआती मूल्यांकन लंबे संदर्भ और डोमेन-विशिष्ट कार्यों में रिक्वाल और प्रासंगिकता में उल्लेखनीय सुधार दिखाते हैं। डेवलपर्स Hugging Face के माध्यम से इन वजन (weights) तक पहुंच सकते हैं या उत्पादन-स्तरीय सर्विंग के लिए NVIDIA NIM का उपयोग करके उन्हें तैनात कर सकते हैं।
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