Nvidia ने Flora को ओपन-सोर्स किया ताकि रोबोट वीडियो लेबलिंग GPT-6 Astra से 125 गुना सस्ती हो
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Nvidia ने रोबोट ट्रेनिंग वीडियो को लेबल करने की लागत को काफी कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए डेटा इंजन 'फ्लोरा' (Flora) को ओपन-सोर्स किया है। यह सिस्टम एक्शन को सेगमेंट करने, विवरण उत्पन्न करने और कार्य सफलता का मूल्यांकन करने के लिए तीन फाइन-ट्यूड Qwen3.5 मॉडल्स का उपयोग करता है, जो रोबोटिक लर्निंग के लिए आवश्यक सभी एनोटेशन प्रकारों को कवर करता है। Nvidia का दावा है कि GPT-6 Astra का उपयोग करने की तुलना में Flora 125 गुना तक सस्ता है, जिसकी अनुमानित लागत घंटे के 72 सेंट है, जबकि प्रतिस्पर्धी सेवा की लागत $88.50 है। हालांकि, Flora एक्शन बॉन्ड्री की पहचान और मध्य-एपिसोड त्रुटियों को खोजने में बेहतर प्रदर्शन दिखाता है, लेकिन शुद्ध विवरण सटीकता में यह Gemini 3.8 Flash जैसे विकल्पों से पीछे रह जाता है। इस टूल को पहले ही Nvidia के GR00T मॉडल ट्रेनिंग पाइपलाइन में एकीकृत कर दिया गया है, जो दैनिक रूप से विशाल मात्रा में वीडियो डेटा प्रक्रिया करता है। यह रिलीज Nvidia की रोबोटिक्स वैल्यू चेन में प्रभुत्व स्थापित करने की व्यापक रणनीति का समर्थन करती है, जिसके माध्यम से वह सस्ते और उच्च-गुणवत्ता वाले ट्रेनिंग डेटा को प्रदान कर रही है। वाणिज्यिक सेवाओं के लिए एक ओपन-सोर्स विकल्प प्रदान करके, Nvidia चाहती है कि डेवलपर उसके हार्डवेयर इकोसिस्टम में ही बना रहें।
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